Conducted in
terms:
2021/22_L, 2022/23_Z
ISCED code: 9998
ECTS credits:
2
Language:
Polish
Elements of applied artificial intelligence WM-I-U2-ESSI
This course has not yet been described...
(in Polish) E-Learning
(in Polish) E-Learning (pełny kurs)
(in Polish) Opis nakładu pracy studenta w ECTS
(in Polish) 2 pkt ECTS -Student ma podstawową wiedzę w obszarze sztucznej inteligencji.
Student zna ogólne zasady funkcjonowania sieci neuronowych.
Student zna podstawy matematyczne sztucznych sieci neuronowych.
Student potrafi właściwie analizować użycie sieci neuronowej.
Student potrafi identyfikować problemy rozwiązywane przez sztuczne sieci neuronowe.
Student ma potrzebę rozwijania swojej wiedzy w aspektach związanych z rozwojem świata elektronicznego.
Student wykazuje otwartość w poszerzaniu swojej wiedzy.
uczestnictwo w zajęciach 15 godz.
przygotowanie do zajęć 20 godz.
przygotowanie do weryfikacji 13 godz.
konsultacje z prowadzącym 2 godz.
Subject level
elementary
Learning outcome code/codes
enter learning outcome code/codes
Preliminary Requirements
(in Polish) brak
Course coordinators
Term 2021/22_L: | Term 2022/23_Z: |
Bibliography
Term 2021/22_L:
None |
Additional information
Additional information (registration calendar, class conductors, localization and schedules of classes), might be available in the USOSweb system: