Conducted in
term:
2025/26_L
ECTS credits:
6
(in Polish) Uczenie maszynowe i sieci neuronowe - zaj. fakultatywne WM-I-Z-S1-E6-UM
This course has not yet been described...
(in Polish) Dyscyplina naukowa, do której odnoszą się efekty uczenia się
information and communication technology
(in Polish) E-Learning
(in Polish) E-Learning (pełny kurs)
(in Polish) Grupa przedmiotów ogólnouczenianych
(in Polish) nie dotyczy
(in Polish) Opis nakładu pracy studenta w ECTS
(in Polish) WYKŁAD
Szacunkowy nakład pracy studenta:
- uczestnictwo w zajęciach: 20h,
- uczestnictwo w egzaminie: 3h,
- konsultacje z prowadzącym: 3h,
- przygotowanie do zajęć: 10h,
- przygotowanie do egzaminu: 40h,
razem 76h, co odpowiada 3 ECTS.
LABORATORIA:
Szacunkowy nakład pracy studenta:
- uczestnictwo w zajęciach: 20h,
- uczestnictwo w kolokwium: 2h,
- konsultacje z prowadzącym: 3h,
- przygotowanie do zajęć: 15h,
- przygotowanie projektu: 35h,
razem 75h, co odpowiada 3 ECTS.
Subject level
elementary
Learning outcome code/codes
enter learning outcome code/codes
Type of subject
obligatory
Preliminary Requirements
(in Polish) Analiza matematyczna I, algebra liniowa, prawdopodobieństwo i statystyka, programowanie strukturalne
Course coordinators
Additional information
Additional information (registration calendar, class conductors, localization and schedules of classes), might be available in the USOSweb system: