Problem based 2 WF-FI-KGN-PP2-NE

(in Polish) nie dotyczy

(in Polish) Laboratorium, 30 godz., 4 ECTS (1 ECTS = 25–30 godz.) Kontakt z prowadzącym — 34 godz. bezpośredni udział w zajęciach — 30 godz. udział w obowiązkowych konsultacjach projektowych zespołu (2 spotkania: zatwierdzenie protokołu badania oraz omówienie analizy przed oddaniem raportu) — 4 godz. Praca własna studenta — 86 godz. przygotowanie do zajęć: lektura wskazanych rozdziałów podręcznika i artykułów — 16 godz. przygotowanie do kolokwium wiedzy — 6 godz. przegląd literatury i opracowanie protokołu badania — 12 godz. budowa eksperymentu w Tobii Pro Lab i badanie pilotażowe — 10 godz. rekrutacja uczestników i prowadzenie sesji rejestracji w pracowni — 14 godz. opracowanie i analiza statystyczna danych — 14 godz. przygotowanie raportu końcowego — 10 godz. przygotowanie prezentacji i obrony — 4 godz. Łącznie: 120 godz. ⇒ 4 ECTS

elementary

(in Polish) Laboratorium, 30 godz., 4 ECTS (1 ECTS = 25–30 godz.) Kontakt z prowadzącym — 34 godz. bezpośredni udział w zajęciach — 30 godz. udział w obowiązkowych konsultacjach projektowych zespołu (2 spotkania: zatwierdzenie protokołu badania oraz omówienie analizy przed oddaniem raportu) — 4 godz. Praca własna studenta — 86 godz. przygotowanie do zajęć: lektura wskazanych rozdziałów podręcznika i artykułów — 16 godz. przygotowanie do kolokwium wiedzy — 6 godz. przegląd literatury i opracowanie protokołu badania — 12 godz. budowa eksperymentu w Tobii Pro Lab i badanie pilotażowe — 10 godz. rekrutacja uczestników i prowadzenie sesji rejestracji w pracowni — 14 godz. opracowanie i analiza statystyczna danych — 14 godz. przygotowanie raportu końcowego — 10 godz. przygotowanie prezentacji i obrony — 4 godz. Łącznie: 120 godz. ⇒ 4 ECTS

KOG1_W17; KOG1_W18; KOG1_W20; KOG1_U01; KOG1_U08; KOG1_U13; KOG1_K05; KOG1_K06

obligatory

(in Polish) Zaliczone przedmioty Statystyka, Metodologia badań nauk społecznych, Psychologia procesów poznawczych 1–2, Programowanie 1–2 oraz Praca projektowa 1 (PBL); wykonywanie podstawowych testów statystycznych (t-Studenta, ANOVA); import i przekształcanie danych tabelarycznych w R lub Pythonie; czytanie anglojęzycznych artykułów naukowych na poziomie B2.

Additional information (registration calendar, class conductors, localization and schedules of classes), might be available in the USOSweb system:

• Description of WF-FI-KGN-PP2-NE in USOSweb