Prognozowanie gospodarcze WSE-EKN-MGR-PGosp.
Problematyka przedmiotu Prognozowanie i symulacje gospodarcze obejmuje następujące zagadnienia:
1. Wprowadzenie do prognozowania / 2 h/
( podstawowe definicje, funkcje prognoz, reguły prognozowania, klasyfikacja prognozowania, fazy budowy prognoz, metody prognozowania, dane do prognozowania, weryfikacja modelu)
2. Prognozowanie na podstawie klasycznych modeli trendu./ 4 h/
( podstawowy podział metod klasycznych modeli trendu, modele krótkookresowe, średnio i długookresowe; modele z zmiennymi sezonowymi i cyklicznymi)
3. Prognozowanie na podstawie modeli adaptacyjnych / 4 h/
( model Holta, model Wintersa, model Browna. Modelownie metodą multiplikatywną i addytywną)
4. Metody heurystyczne; / 3 h/
( podstawowe metody heurystyczne)
5. Scenariusze i gry decyzyjne. / 2 h
( wykorzystanie metody scenariuszowej w działalności gospodarczej
Dyscyplina naukowa, do której odnoszą się efekty uczenia się
E-Learning
W cyklu 2023/24_Z: E-Learning | W cyklu 2021/22_Z: E-Learning (pełny kurs) |
Grupa przedmiotów ogólnouczenianych
Opis nakładu pracy studenta w ECTS
Poziom przedmiotu
Symbol/Symbole kierunkowe efektów uczenia się
Typ przedmiotu
Wymagania wstępne
Koordynatorzy przedmiotu
Efekty kształcenia
EM2_U07- prawidłowo posługiwać się systemami normatywnymi przy rozwiązywaniu
wybranych problemów z zakresu dyscyplin naukowych właściwych dla
kierunku studiów, w odniesieniu do wybranych kategorii więzi
społecznych lub wybranego rodzaju norm
EM2_K08 - myślenia i działania w sposób przedsiębiorczy
Kryteria oceniania
Kryterium oceny :
2 (nds) - brak umiejętności analitycznych, umiejętności wykorzystania narzędzi i metod prognostycznych, brak podstawowych zagadnień i dostosowania do sytuacji gospodarczej;
3 (dst) - znajomość podstawowych metod i narzędzi analitycznych wykorzystywanych w prognozowaniu, podstawowa znajomość tematyki;
4 (db) - dobra znajomość i umiejętność wykorzystywania większości narzędzi i metod prognozowania. Dobra znajomość dostosowania analiz do sytuacji rynkowej;
5 (bdb)- bardzo dobra znajomość narzędzi i metod analitycznych. wykorzystywanych w prognozowaniu. Doskonała umiejętność wykorzystywania analiz prognostycznych do sytuacji gospodarczej.
Literatura
D. Blaszczyk; Wstęp do prognozowania i symulacji, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2006;
- M. Sobczyk, Prognozowanie, Wydawnictwo Beck, Warszawa 2006;
- D. Witkowska, Podstawy ekonometrii i teorii prognozowania, Wydawnictwo Oficyna, Warszawa 2012;
- M. Cieślak, Prognozowanie gospodarcze. Metody i Zastosowanie; Wydawnictwo naukowe PWN, Warszawa 2005;
- G.S. Maddala; Ekonometria, Wydawnictwo Naukowe PWNE, Warszawa 2008;
- B.Guzik; DF. Appenzeller, Prognozowanie i Symulacja. Wybrane zagadnienia, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu, Poznań.
Uwagi
|
W cyklu 2021/22_Z:
Znajomość ekonomii, statystyki |
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: