Narzędzia informacyjne w naukach społecznych WS-POZ-BW-NIwNS
1. Wprowadzenie, środowisko pracy SPSS.
2. Podstawowe statystyki opisowe.
3. Graficzna prezentacja wyników.
4. Test niezależności chi-kwadrat
5. Testy t-Studenta.
6. Miary związku między zmiennymi – współczynniki korelacji.
E-Learning
Grupa przedmiotów ogólnouczenianych
Poziom przedmiotu
Symbol/Symbole kierunkowe efektów uczenia się
Typ przedmiotu
Koordynatorzy przedmiotu
Efekty kształcenia
Student potrafi posługiwać się narzędziami informatycznymi.
Student zna zasady kodowania danych, i tworzenia z nich bazy wykorzystywanej w programie SPSS.
Student zna kryteria doboru wskaźników opisowych oraz ich interpretacji.
Student potrafi prawidłowo opisać i zinterpretować zmienne występujące w testowanym modelu badawczym.
Student potrafi wykorzystywać określone metody i narzędzia do dokonywania analiz i badań.
Uczestnictwo w zajęciach - 12 godz.
Przygotowanie do zajęć - 8 godzin.
Praca z pakietem SPSS w domu - 10 godzin.
Łącznie [30 godz. / 25 = 1,5 pkt)
Kryteria oceniania
Na zakończenie kursu studenci w grupach wykonują zadania praktyczne związane z analizą danych w pakiecie SPSS. Gotowe prace wysyłają do prowadzącego zajęcia na maila.
Kryteria:
- obecność podczas zajęć;
- realizacja zadań zleconych przez prowadzącego;
- praca zaliczeniowa
PUNKTACJA PRACY ZALICZENIOWEJ:
90-100% bdb (5)
80-90% db+ (4,5)
70-80% db (4)
60-70% dst+ (3,5)
50-60% dst (3)
0-50% ndst (2)
Literatura
Bedyńska S., Cyprańska M. (red.), Statystyczny drogowskaz 1. Praktyczne wprowadzenie do wnioskowania statystycznego, Warszawa 2013.
Górniak J., Wachnicki J., Pierwsze kroki w analizie danych w SPSS, Kraków 2010.
Kołodziej A., Statystyka opisowa dla studentów kierunków humanistycznych, Szczecin 2011.
Żądło T., Wywiał J., Prognozowanie szeregów czasowych za pomocą pakietu SPSS, Kraków 2008.
Więcej informacji
Więcej informacji o poziomie przedmiotu, roku studiów (i/lub semestrze) w którym się odbywa, o rodzaju i liczbie godzin zajęć - szukaj w planach studiów odpowiednich programów. Ten przedmiot jest związany z programami:
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: