Statystyka dla pedagogów WNP-PPW-PSC-JS-1

WIEDZA
EK_01. Student zna podstawowe pojęcia statystyczne (m.in. schemat badania i jego rodzaje, zmienne i ich klasyfikacje, pomiar i rodzaje skal pomiarowych)
EK_02. Student potrafi wymienić i scharakteryzować poszczególne etapy badań pedagogicznych.
EK_03. Student potrafi wymienić i zdefiniować podstawowe statystyki opisowe (miary tendencji centralnej, miary rozproszenia, miary kształtu rozkładu).
EK_04. Student potrafi wymienić podstawowe testy statystyczne, podaje ich hipotezy (zerowe i alternatywne) oraz założenia.

UMIEJĘTNOŚCI
EK_01. Student wie, jak wprowadzić dane do programu IBM SPSS Statistics.
EK_02. Student potrafi obliczyć i zinterpretować podstawowe statystyki opisowe z wykorzystaniem programu IBM SPSS Statistics.
EK_03. Student dokonuje graficznej prezentacji zmiennych za pomocą programu IBM SPSS Statistics.
EK_04. Student wykonuje prostą, jak i bardziej złożoną analizę danych przy zastosowaniu podstawowych testów statystycznych w programie IBM SPSS Statistics.
EK_05. Student potrafi prawidłowo opisać uzyskane wyniki, jak i dokonać ich interpretacji.

KOMPETENCJE
EK_01. Student dokonuje syntezy zebranych w badaniu informacji, umie poddać je krytycznej analizie i spójnie zaprezentować.
EK_02. Student potrafi podjąć właściwe decyzje w kwestii określania poziomu pomiaru zmiennych i doboru odpowiednich testów do ich analizy.

Planowany godzinowy nakład pracy studenta (rozliczenie punktów ECTS): (1 ECTS=25-30 godz)

AKTYWNOŚĆ STUDENTA/NAKŁAD PRACY STUDENTA W GODZ.
Udział w zajęciach - 30h
Przygotowanie się do zajęć, lektury - 10h
Konsultacje - 5h
Przygotowanie się do zaliczenia - 15h
SUMA GODZIN: 60h

Sumaryczna liczba punktów ECTS: 2

Warunki konieczne do zaliczenia ćwiczeń i składowe oceny końcowej z zajęć:

1) Obecność:
Dopuszczalne są 3 nieobecności (niezależnie od tego, czy są usprawiedliwione czy nie).

2) Składowe oceny końcowej:
- obecność na zajęciach: 15p
- zadania powtórzeniowe wykonywane w trakcie zajęć: 2x20p=40p
- test sprawdzający wiedzę: 45p

Aby uzyskać ocenę dostateczną (3) Student powinien uzbierać co najmniej 51p. Poniżej znajduje się szczegółowa rozpiska progów zaliczenia:

91-100 - ocena bardzo dobra (5)
81-90 - ocena dobra plus (4+)
71-80 - ocena dobra (4)
61-70 - ocena dostateczna plus (3+)
51-60 - ocena dostateczna (3)
do 50 - ocena niedostateczna (2)

Kryteria oceniania:

na ocenę dostateczną (3):
- student zna podstawowe pojęcia związane z metodologią badań i statystyką opisową (m.in. schematy badawcze i ich podział, zmienne i ich klasyfikacje, rodzaje skal pomiarowych, miary tendencji centralnej, miary rozproszenia, miary kształtu rozkładu) - z pomocą potrafi podać ich definicje
- student z niewielką pomocą potrafi podać podstawowe informacje dotyczące testów statystycznych (m.in. ich hipotezy zerowe i alternatywne, założenia testów)
- student odpowiednio pokierowany potrafi wykonać podstawowe obliczenia z wykorzystaniem programu IBM SPSS Statistics
- student odpowiednio pokierowany potrafi sformułować wnioski wynikające z przeprowadzonych obliczeń, popełnia błędy w ocenie istotności uzyskanych wyników

na ocenę dostateczną plus (3+):
- student zna podstawowe pojęcia związane z metodologią badań i statystyką opisową (m.in. schematy badawcze i ich podział, zmienne i ich klasyfikacje, rodzaje skal pomiarowych, miary tendencji centralnej, miary rozproszenia, miary kształtu rozkładu) - potrafi samodzielnie lub z pomocą podać ich definicje
- student sam lub z niewielką pomocą potrafi podać podstawowe informacje dotyczące testów statystycznych (m.in. ich hipotezy zerowe i alternatywne, założenia testów)
- student potrafi sam lub z pomocą wykonać podstawowe obliczenia z wykorzystaniem programu IBM SPSS Statistics
- student potrafi samodzielnie lub z pomocą sformułować wnioski wynikające z przeprowadzonych obliczeń, popełnia błędy w ocenie istotności uzyskanych wyników

na ocenę dobrą (4):
- student zna podstawowe pojęcia związane z metodologią badań i statystyką opisową (m.in. schematy badawcze i ich podział, zmienne i ich klasyfikacje, rodzaje skal pomiarowych, miary tendencji centralnej, miary rozproszenia, miary kształtu rozkładu) - potrafi samodzielnie podać ich definicje, a także wykazuje znajomość powiązań między wartością wybranych statystyk a kształtem rozkładu zmiennej
- student potrafi podać podstawowe informacje dotyczące testów statystycznych (m.in. ich hipotezy zerowe i alternatywne, założenia testów), z pomocą potrafi do podanego problemu badawczego dobrać odpowiedni test statystyczny,
- student potrafi samodzielnie lub z niewielką pomocą wykonać obliczenia z wykorzystaniem programu IBM SPSS Statistics
- student potrafi samodzielnie lub z pomocą sformułować wnioski wynikające z przeprowadzonych obliczeń, czasem popełniając błędy (np. w ocenie poziomu istotności uzyskanego wyniku)

na ocenę dobrą plus (4+):
- student zna większość pojęć związanych z metodologią badań i statystyką opisową (m.in. schematy badawcze i ich podział, zmienne i ich klasyfikacje, rodzaje skal pomiarowych, miary tendencji centralnej, miary rozproszenia, miary kształtu rozkładu) - potrafi samodzielnie podać ich definicje, a także wykazuje znajomość powiązań między wartością wybranych statystyk a kształtem rozkładu zmiennej
- student potrafi podać podstawowe informacje dotyczące testów statystycznych (m.in. ich hipotezy zerowe i alternatywne, założenia testów), sam lub z pomocą potrafi do podanego problemu badawczego dobrać odpowiedni test statystyczny,
- student potrafi samodzielnie wykonać obliczenia z wykorzystaniem programu IBM SPSS Statistics
- student potrafi samodzielnie sformułować wnioski wynikające z przeprowadzonych obliczeń, bardzo rzadko popełniając błędy (np. w ocenie poziomu istotności uzyskanego wyniku)

na ocenę bardzo dobrą (5):
- student zna większość pojęć związanych z metodologią badań i statystyką opisową (m.in. schematy badawcze i ich podział, zmienne i ich klasyfikacje, rodzaje skal pomiarowych, miary tendencji centralnej, miary rozproszenia, miary kształtu rozkładu) - potrafi samodzielnie podać ich definicje, a także wskazuje na powiązania między wartością wybranych statystyk a kształtem rozkładu zmiennej,
- student potrafi podać podstawowe informacje dotyczące testów statystycznych (m.in. ich hipotezy zerowe i alternatywne, założenia testów), samodzielnie dobiera odpowiedni test statystyczny do podanego problemu badawczego,
- student potrafi samodzielnie wykonać obliczenia z wykorzystaniem programu IBM SPSS Statistics, a także proponuje dalsze możliwości pogłębionej analizy danych
- student potrafi samodzielnie sformułować wnioski wynikające z przeprowadzonych obliczeń, a także proponuje dalsze możliwości badania analizowanych zjawisk

Bedyńska, S., Cypryańska, M. (red.). (2021). Statystyczny drogowskaz 1. Wprowadzenie do wnioskowania statystycznego. Warszawa: Wydawnictwo Akademickie Sedno.
Field, A. (2018). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics. London: Sage.
Francuz, P., Mackiewicz, R. (2007). Liczby nie wiedzą, skąd pochodzą. Przewodnik po metodologii i statystyce nie tylko dla psychologów. Lublin: Wydawnictwo KUL.
King, B. M., Minium, E., W. (2009). Statystyka dla psychologów i pedagogów. Warszawa: PWN.

Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb:

• Strona przedmiotu WNP-PPW-PSC-JS-1 w USOSweb