Modelowanie matematyczne w biologii i medycynie-zajęcia fakultatywne WM-MA-Z-S1-E5-Mmwbim
Celem przedmiotu jest wprowadzenie w podstawy klasycznego modelowania matematycznego w biologii, epidemiologii i medycynie. W szczególności student pozna biologiczne i medyczne zastosowania całki i pochodnej; równania i układy równań różniczkowych zwyczajnych modelujące rozwój populacji, epidemii, choroby; modele dyskretne w genetyce oparte na łańcuchach Markowa. Student nabędzie także podstawowych umiejętności rozumienia modeli, ich konstrukcji, ich zastosowania w praktyce i ich matematycznej analizy.
Dyscyplina naukowa, do której odnoszą się efekty uczenia się
E-Learning
W cyklu 2023/24_Z: E-Learning | W cyklu 2024/25_Z: E-Learning | W cyklu 2022/23_Z: E-Learning (pełny kurs) z podziałem na grupy |
Grupa przedmiotów ogólnouczenianych
Opis nakładu pracy studenta w ECTS
W cyklu 2023/24_Z: WYKŁAD
uczestnictwo w zajęciach - 20 h
konsultacje - 6 h
egzamin - 4 h
samodzielna lektura - 10 h
przygotowanie do egzaminu - 10 h
razem 50 h czyli 2 ECTS
ĆWICZENIA
uczestnictwo w zajęciach - 20 h
przygotowanie referatów - 15 h
prace domowe - 15 h
razem 50 h czyli 2 ECTS | W cyklu 2024/25_Z: WYKŁAD
uczestnictwo w zajęciach - 20 h
konsultacje - 6 h
egzamin - 4 h
samodzielna lektura - 10 h
przygotowanie do egzaminu - 10 h
razem 50 h czyli 2 ECTS
ĆWICZENIA
uczestnictwo w zajęciach - 20 h
przygotowanie referatów - 15 h
prace domowe - 15 h
razem 50 h czyli 2 ECTS | W cyklu 2022/23_Z: WYKŁAD
uczestnictwo w zajęciach - 20 h
konsultacje - 6 h
egzamin - 4 h
samodzielna lektura - 10 h
przygotowanie do egzaminu - 10 h
razem 50 h czyli 2 ECTS
ĆWICZENIA
uczestnictwo w zajęciach - 20 h
przygotowanie referatów - 15 h
prace domowe - 15 h
razem 50 h czyli 2 ECTS |
Poziom przedmiotu
Symbol/Symbole kierunkowe efektów uczenia się
Typ przedmiotu
Wymagania wstępne
Koordynatorzy przedmiotu
W cyklu 2023/24_Z: | W cyklu 2024/25_Z: | W cyklu 2022/23_Z: |
Efekty kształcenia
Student zna i rozumie: (MA1_W01, MA1_W03 )
W1.1 - zastosowanie pochodnej jako szybkości zmiany lub gradientu danej wielkości,
W1.2 - konstrukcję, zastosowania i ograniczenia regresji wielomianowej;
W2 - równanie różniczkowe (wymiaru 1 lub wyższego) będące modelem biologicznym, epidemiologicznym, pojęcie stanów stacjonarnych, ich stabilności i ich znaczenie w modelach; w tym modele: wykładniczy i logistyczny, L-V, SIR, ich warianty; inne modele;
W3 - podstawowe modele dyskretne będące schematami numerycznymi rozwiązywania RRZ oraz modele dyskretne oparte na łańcuchach Markowa.
Student potrafi (MA_W03, MA1_U01)
U1 - rozwiązywać zadania wymagające zastosowania pochodnej, całki, badania przebiegu zmienności funkcji w zastosowaniach biologicznych i epidemiologicznych,
U2 - przeprowadzać podstawową analizę modelu opartego na RRZ, jego stanów stacjonarnych, stabilności, interpretować wnioski matematyczne w kontekście rzeczywistym;
U3 - przeprowadzać podstawową analizę modelu opartego na procesie typu Markowa, jego stanów pochłaniających, wartości oczekiwanej;
Student jest gotów: (MA1_K01, MA1_K02)
K1 - przygotować referat przedstawiający nowe zagadnienie,
K2 - uczestniczyć w dyskusji naukowej.
Kryteria oceniania
Zaliczenie na podstawie wygłoszonych referatów z tematyki przedmiotu, ocena db lub bdb - egzamin.
Dla wszystkich efektów przyjmuje się następujące kryteria oceny we wszystkich formach weryfikacji:
ocena 5: osiągnięty w pełni (bez uchwytnych niedociągnięć)
ocena 4,5: osiągnięty niemal w pełni i nie są spełnione kryteria przyznania wyższej oceny
ocena 4: osiągnięty w znacznym stopniu i nie są spełnione kryteria przyznania wyższej oceny
ocena 3,5: osiągnięty w znacznym stopniu – z wyraźną przewagą pozytywów – i nie są spełnione kryteria przyznania wyższej oceny
ocena 3: osiągnięty dla większości przypadków objętych weryfikacją i nie są spełnione kryteria przyznania wyższej oceny
ocena 2: nie został osiągnięty dla większości przypadków objętych weryfikacją
Literatura
|
W cyklu 2023/24_Z:
Literatura obowiązkowa Literatura uzupełniająca |
W cyklu 2024/25_Z:
Literatura obowiązkowa Literatura uzupełniająca |
Uwagi
|
W cyklu 2023/24_Z:
3 rok. nst. |
W cyklu 2024/25_Z:
3 rok. nst. |
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: