Metody numeryczne WM-MA-S2-E1-MN
Celem przedmiotu jest wprowadzenie do obliczeń komputerowych. Zostaną omówione: arytmetyka zmiennopozycyjna oraz wybrane algorytmy numeryczne. Laboratorium służy pogłębieniu treści prezentowanych na wykładzie, w szczególności zastosowaniu poznanych metod w medycynie fizyce chemii, socjologii, fizyce i naukach technicznych.
Omówione zostaną:
1. Arytmetyka zmiennopozycyjna
2. Metody rozwiązywania równań nieliniowych
3. Metody rozwiązywania układów równań liniowych
4. Metody rozwiązywania równań różniczkowych zwyczajnych
5. Metody rozwiązywania równań różniczkowych cząstkowych
6. Kwadratury
Dyscyplina naukowa, do której odnoszą się efekty uczenia się
E-Learning
W cyklu 2022/23_L: E-Learning | W cyklu 2023/24_L: E-Learning | W cyklu 2024/25_L: E-Learning | W cyklu 2022/23_Z: E-Learning (pełny kurs) z podziałem na grupy |
Grupa przedmiotów ogólnouczenianych
Poziom przedmiotu
Symbol/Symbole kierunkowe efektów uczenia się
Typ przedmiotu
Wymagania wstępne
Koordynatorzy przedmiotu
Efekty kształcenia
WYKŁAD
W1 - Student zna i rozumie ograniczenia dokładności obliczeń numerycznych (I2_W03).
W2 - Student zna i rozumie definicje, twierdzenia i podstawowe techniki dowodowe omawiane w ramach wykładu (I2_W03).
W3 - Student zna i rozumie metody obliczeniowe prezentowane na wykładach (I2_W03).
U1 - Student potrafi szacować wielkość błędu i koszt obliczeniowy metod prezentowanych na wykładach (I2_U01).
LABORATORIUM
U1 - Student potrafi korzystać z wybranego pakietu numerycznego lub biblioteki numerycznej (I2_U02, I2_U03).
U2 - Student potrafi napisać kod wybranych algorytmów numerycznych oraz oszacować ich koszt i wielkość błędu (I2_U06).
Kryteria oceniania
Dla wszystkich efektów przyjmuje się następujące kryteria oceny we wszystkich formach weryfikacji:
ocena 5: osiągnięty w pełni (bez uchwytnych niedociągnięć),
ocena 4,5: osiągnięty niemal w pełni i nie są spełnione kryteria przyznania wyższej oceny,
ocena 4: osiągnięty w znacznym stopniu i nie są spełnione kryteria przyznania wyższej oceny,
ocena 3,5: osiągnięty w znacznym stopniu – z wyraźną przewagą pozytywów – i nie są spełnione kryteria przyznania wyższej oceny,
ocena 3: osiągnięty dla większości przypadków objętych weryfikacją i nie są spełnione kryteria przyznania wyższej oceny,
ocena 2: nie został osiągnięty dla większości przypadków objętych weryfikacją.
Literatura
D. Kincaid, W. Cheney, Analiza numeryczna, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 2006. ISBN 83-204-3078-X
A. Björck, G. Dahlquist, Metody numeryczne, Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa 1987. ISBN 83-01-04276-1
|
W cyklu 2022/23_L:
D. Kincaid, W. Cheney, Analiza numeryczna, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 2006. ISBN 83-204-3078-X |
Więcej informacji
Więcej informacji o poziomie przedmiotu, roku studiów (i/lub semestrze) w którym się odbywa, o rodzaju i liczbie godzin zajęć - szukaj w planach studiów odpowiednich programów. Ten przedmiot jest związany z programami:
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: