Procesy stochastyczne z zastosowaniami WM-MA-PSZ
- http://e.uksw.edu.pl
- https://www.impan.pl/~slawek/ps9/index.html (w cyklu 2021/22_L)
Celem jest zapoznanie studenta z teorią martyngałów i łańcuchami Markowa a także z procesem Wienera.
Dyscyplina naukowa, do której odnoszą się efekty uczenia się
E-Learning
W cyklu 2021/22_L: E-Learning (pełny kurs) z podziałem na grupy | W cyklu 2022/23_L: E-Learning (pełny kurs) z podziałem na grupy | W cyklu 2023/24_Z: E-Learning | W cyklu 2020/21_L: E-Learning (pełny kurs) z podziałem na grupy | W cyklu 2024/25_Z: E-Learning |
Grupa przedmiotów ogólnouczenianych
Opis nakładu pracy studenta w ECTS
W cyklu 2022/23_L: Wykład
szacunkowy nakład pracy studenta
uczestnictwo w zajęciach 30 h
uczestnictwo w egzaminie 3 h
konsultacje z prowadzącym 4 h
przygotowanie do zajęć 15 h
przygotowanie do egzaminu 25 h
Razem 77 h co odpowiada 3 ECTS
Ćwiczenia
uczestnictwo w zajęciach 30 h
konsultacje z prowadzącym 2 h
prace domowe 10 h
przygotowanie do zaliczenia 10 g
Razem 52 h co odpowiada 2 ECTS | W cyklu 2023/24_Z: Wykład
szacunkowy nakład pracy studenta
uczestnictwo w zajęciach 15 h
uczestnictwo w egzaminie 4 h
konsultacje z prowadzącym 4 h
przygotowanie do zajęć 30 h
przygotowanie do egzaminu 30 h
Razem 83 h co odpowiada 3 ECTS
Ćwiczenia
uczestnictwo w zajęciach 15 h
konsultacje z prowadzącym 1h
prace domowe 2 h
przygotowanie do zaliczenia 22g
Razem 40 h co odpowiada 2 ECTS | W cyklu 2024/25_Z: WYKŁAD
Szacunkowy nakład pracy studenta:
uczestnictwo w zajęciach 30 h
konsultacje 5 h
egzamin 3 h
przygotowanie do egzaminu 10 h
samodzielne lektura 2 h
razem 50 h, co odpowiada 2 ECTS
ĆWICZENIA
Szacunkowy nakład pracy studenta:
uczestnictwo w zajęciach 30h
konsultacje 5h
przygotowanie do zajęć 20h
przygotowanie do zaliczenia 20h
razem 75h, co odpowiada 3 ECTS |
Poziom przedmiotu
Symbol/Symbole kierunkowe efektów uczenia się
Typ przedmiotu
Wymagania wstępne
Koordynatorzy przedmiotu
W cyklu 2022/23_L: | W cyklu 2020/21_L: | W cyklu 2023/24_Z: | W cyklu 2019/20_Z: | W cyklu 2021/22_L: | W cyklu 2024/25_Z: |
Efekty kształcenia
Wykład
Student:
W1 - zna i rozumie podstawowe pojęcia i twierdzenia teorii procesów stochastycznych
W2 - zna i rozumie jak można stosować wiedzę teoretyczną do rozwiązywania zagadnień analizy systemów stochastycznych.
Ćwiczenia
Student:
U1 - Potrafi rozwiązać zadania z teorii martyngałów i procesu Wienera
U2 - Potrafi na podstawie wiedzy teoretycznej stworzyć algorytmy i programy obliczania charakterystyk systemów stochastycznych.
Kryteria oceniania
Dla wszystkich efektów przyjmują się następujące kryteria oceny we wszystkich formach weryfikacji:
ocena 5: osiągnięty w pełni (bez uchwytnych niedociągnięć)
ocena 4,5: osiągnięty niemal w pełni i nie są spełnione kryteria przyznania wyższej oceny
ocena 4: osiągnięty w znacznym stopniu i nie są spełnione kryteria przyznania wyższej oceny
ocena 3,5: osiągnięty w znacznym stopniu - z wyraźną przewagą pozytywów - i nie są spełnione kryteria przyznania wyższej oceny
ocena 3:osiągnięty dla większości przypadków objętych weryfikacją i nie są spełnione kryteria przyznania wyższej oceny
ocena 2: nie został osiągnięty dla większości przypadków objętych weryfikac
Uwagi
|
W cyklu 2021/22_L:
Przedmioty wprowadzające: Analiza matematyczna, Rachunek prawdopodobieństwa |
Więcej informacji
Więcej informacji o poziomie przedmiotu, roku studiów (i/lub semestrze) w którym się odbywa, o rodzaju i liczbie godzin zajęć - szukaj w planach studiów odpowiednich programów. Ten przedmiot jest związany z programami:
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: