Przetwarzanie i oczyszczanie danych WM-I-U2-PIOD
- https://wmp.uksw.edu.pl/ (w cyklu 2021/22_L)
XXI wiek to epoka oceanu danych ze znacznym udziałem chaosu informacyjnego. Umiejętność wyodrębniania wartościowych informacji jest jedną z kluczowych czynności w procesie analizy danych wielu dziedzinach gospodarki oraz nauki, umożliwiając w ten sposób uzyskanie wartościowych i wiarygodnych wyników. Celem kursu jest zapoznanie studenta z podstawowymi i praktycznymi metodami przetwarzania i oczyszczania danych na podstawie praktycznych przykładów.
Dyscyplina naukowa, do której odnoszą się efekty uczenia się
E-Learning
Grupa przedmiotów ogólnouczenianych
Opis nakładu pracy studenta w ECTS
Poziom przedmiotu
Symbol/Symbole kierunkowe efektów uczenia się
Typ przedmiotu
Wymagania wstępne
Koordynatorzy przedmiotu
Efekty kształcenia
Student ma wiedzę w obszarze przetwarzania prostych danych
Student zna podstawy matematyczne przetwarzania i oczyszczania danych
Student potrafi prawidłowo przetwarzać dane
Student potrafi prawidłowo oczyszczać i przygotować dane
Student rozumie potrzebę przetwarzania i oczyszczania danych uzyskanych z wyników pracy zespołowej.
Kryteria oceniania
konwersatorium:
uczestnictwo w zajęciach 15 godz.
przygotowanie do zajęć 20 godz.
przygotowanie do weryfikacji 13 godz.
konsultacje z prowadzącym 2 godz.
Literatura
1.Wes McKinney: Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów Pandas i NumPy oraz środowiska IPython. Wydanie II. Helion (2019)
2.David Ping: The Machine Learning Solutions Architect Handbook. Packt Publishing (2022)
3.Kevin Jolly: Machine Learning Engineering with MLflow. Pack Publishing (2021)
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: