Analityka i zarządzanie zbiorami danych WF-ZPS-N-AZD
W ramach przedmiotu zostaną zrealizowane następujące tematy:
1. Podstawowe założenia projektowania działań analitycznych w HR
2. Typy danych
3. Definicje i zarządzanie bazą danych
4. Filtrowanie i Sortowanie danych w Excelu
5. Efektywne łączenie danych
6. Formuły tekstowe, formuły daty w Excelu
7. Walidacja danych w Excelu
8. Analizowanie danych za pomocą warunków
9. Wyszukiwanie i formuły referencyjne
10. Analizowanie danych poprzez tabele przestawne
11. Liczenie wskaźników HRowych (m.in. frekwencja, rotacja, retencja)
12. Wprowadzenie do wizualizacji danych
13. Efektywne wykorzystanie wykresów danych
E-Learning
W cyklu 2023/24: E-Learning (pełny kurs) | W cyklu 2024/25: E-Learning |
Grupa przedmiotów ogólnouczenianych
Poziom przedmiotu
Symbol/Symbole kierunkowe efektów uczenia się
Typ przedmiotu
Koordynatorzy przedmiotu
Efekty kształcenia
Wiedza:
Student po zajęciach potrafi poradzić sobie z definiowaniem problemu badawczego / biznesowego, umie wykorzystywać pokazane techniki przetwarzania danych oraz prezentowania danych.
Umiejętności:
Przygotowanie samodzielnej analizy danych oraz zaprezentowanie wniosków w postaci prezentacji.
Postawy:
Student będzie przygotowany do projektowania działań analitycznych w oparciu o Evidenced Based Approach.
Kryteria oceniania
Na ocenę "bdb" będą się składać następujące kryteria:
Frekwencja 50%
Test 25% (20 pytań)
Prezentacja case study 25%
Literatura
Bahuguna, P. C., Srivastava, R., & Tiwari, S. (2023). Human resources analytics: where do we go from here? Benchmarking: An International Journal, ahead-of-print(ahead-of-print). https://doi.org/10.1108/BIJ-06-2022-0401
Fitz-Enz, J. (2010). The new HR analytics. American Management Association.
Francuz, P., & Mackiewicz, R. (2007). Liczby nie wiedzą, skąd pochodzą: przewodnik po metodologii i statystyce: nie tylko dla psychologów. Wydawnictwo KUL.
Margherita, A. (2022). Human resources analytics: A systematization of research topics and directions for future research. Human Resource Management Review, 32(2), 100795.
Morawiec - Bartosiuk, A. (2022). Liczby w HR. Matematyczne ramy najbardziej ludzkiej części biznesu. Onepress.
Opatha, H. H. D. P. J. (2020). HR analytics: a literature review and new conceptual model. International Journal of Scientific and Research Publications, 10(6), 130–141.
Więcej informacji
Więcej informacji o poziomie przedmiotu, roku studiów (i/lub semestrze) w którym się odbywa, o rodzaju i liczbie godzin zajęć - szukaj w planach studiów odpowiednich programów. Ten przedmiot jest związany z programami:
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: