Analizy statystyczne w SPSS WF-PS-N-SPSS
1. Środowisko pakietu SPSS. Interfejs pakietu SPSS. Kodowanie danych, tworzenie nowych zmiennych, rekodowanie zmiennych.
2-4. Opis statystyczny: miary tendencji centralnej, rozproszenia, skośności. Określanie normalności rozkładu. Tworzenie raportu dotyczącego charakterystyki rozkładu zmiennej w próbie.
5-6. Testy różnic dla dwóch populacji niezależnych – algorytm wyboru testu, testy wielkości efektu, tworzenie raportu.
7. Testy różnic dla dwóch populacji zależnych– algorytm wyboru testu, tworzenie raportu.
8. Testy różnic dla więcej niż dwóch populacji niezależnych – algorytm wyboru testu, tworzenie raportu.
9. Testy różnic dla więcej niż dwóch populacji zależnych – algorytm wyboru testu, tworzenie raportu.
10. Miary zależności zmiennych – algorytm wyboru testu, tworzenie raportu.
11-12. Regresja prosta i wielokrotna – tworzenie raportu.
13. Testowanie rzetelności skali psychologicznej – tworzenie raportu.
14-15. Wyodrębnianie czynników w skali- tworzenie raportu
W cyklu 2021/22_Z:
1. Środowisko pakietu SPSS. Interfejs pakietu SPSS. Kodowanie danych, tworzenie nowych zmiennych, rekodowanie zmiennych. 2-4. Opis statystyczny: miary tendencji centralnej, rozproszenia, skośności. Określanie normalności rozkładu. Tworzenie raportu dotyczącego charakterystyki rozkładu zmiennej w próbie. 5-6. Testy różnic dla dwóch populacji niezależnych – algorytm wyboru testu, testy wielkości efektu, tworzenie raportu. 7. Testy różnic dla dwóch populacji zależnych– algorytm wyboru testu, tworzenie raportu. 8. Testy różnic dla więcej niż dwóch populacji niezależnych – algorytm wyboru testu, tworzenie raportu. 9. Testy różnic dla więcej niż dwóch populacji zależnych – algorytm wyboru testu, tworzenie raportu. 10. Miary zależności zmiennych – algorytm wyboru testu, tworzenie raportu. 11-12. Regresja prosta i wielokrotna – tworzenie raportu. 13. Testowanie rzetelności skali psychologicznej – tworzenie raportu. 14-15. Wyodrębnianie czynników w skali- tworzenie raportu |
E-Learning
Grupa przedmiotów ogólnouczenianych
Poziom przedmiotu
Symbol/Symbole kierunkowe efektów uczenia się
Typ przedmiotu
Koordynatorzy przedmiotu
Efekty kształcenia
WIEDZA:
Student dobiera metody analizy statystycznej do analizowanego zagadnienia według algorytmu przedstawionego na zajęciach
UMIEJĘTNOŚCI:
Student przeprowadza analizę statystyczną, dokonuje interpretacji wyników, podejmuje decyzję co do hipotezy
KOMPETENCJE:
Student wykonuje raport na podstawie wykonanych przez siebie analiz statystycznych.
OPIS PUNKTÓW ECTS:
Udział w zajęciach: 30h
Przygotowanie do zajęć: 10h
Opracowywanie raportów na zaliczenie kursu: 20h
Suma godzin: 60
Liczba ECTS: 4
Kryteria oceniania
Na zaliczenie kursu student wykonuje dwa raporty końcowe dotyczące wybranego zagadnienia podanego przez prowadzącą. Raport weryfikuje wiedzę, umiejętności i kompetencje studenta dotyczące wykonania samodzielnych analiz i raportu. Prowadząca udostępnia bazę danych do wykonania analiz statystycznych.
Na ocenę niedostateczną: student nie umie dobrać metody i wykonać analizy dokonuje mylnej interpretacji wyników i podejmuje niewłaściwie wnioski wobec hipotezy
Na ocenę dostateczną: student poprawnie dobiera metodę i wykonuje analizę, ale mylnie przeprowadza interpretację wyników i podejmuje niewłaściwe wnioski wobec hipotezy
Na ocenę dobrą: student poprawnie dobiera metodę i wykonuje analizę, poprawnie przeprowadza interpretację wyników i podejmuje właściwe wnioski wobec hipotezy, ale popełnia błędy podczas tworzenia raportu, niewłaściwie posługuje się terminologią statystyczną
Na ocenę bardzo dobrą: student poprawnie dobiera metodę i wykonuje analizę, poprawnie przeprowadza interpretację wyników i podejmuje właściwe wnioski wobec hipotezy, poprawnie przedstawia wyniki i wnioski w raporcie wykazując się znajomością terminologii statystycznej
Podstawą oceny kursu są:
- aktywne uczestnictwo w zajęciach
- złożenie raportów końcowych
Literatura
Kinnear, P. R., & Gray C. D. (2008). SPSS 15 made simple. Hove and New York: Psychology Press Taylor & Francis Group.
Uwagi
W cyklu 2021/22_Z:
Znajomość podstaw statystyki z I roku studiów. |
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: