Artificial Intelligence in organizational contexts WSE-SO-AIinOC
Zakres przedmiotu dotyczy następujacych zagadnień
1. Podstawy i historia Sztucznej Inteligencji.
2. Strategie promptowania.
3. Praktyczne sposoby zastosowania Sztucznej Inteligencji (analiza sentymentu, analiza raportu, tworzenie formuł, itd.).
4. Funkcjonalności i zastosowanie Notebooka LM.
5. Rola ekspertów Sztucznej Inteligencji w zarządzaniu.
6. Tworzenie grafiki i video oraz dźwięku z wykorzystaniem Sztucznej Inteligencji.
7. Wykorzystanie Sztucznej Inteligencji w marketingu.
8. Rozwój umiejętności krytycznego myślenia w erze Sztucznej Inteligencji.
9. Analiza metody RFM z wykorzystaniem Sztucznej Inteligencji.
10. Zastosowanie Sztucznej Inteligencji w Google BigQuery i SQL.
11. Praktyczne zastosowanie agentów Sztucznej Inteligencji.
12. Wdrażanie zmian w perspektywie indywidualnej.
13. Strategie wdrażania Sztucznej Inteligencji w organizacji.
14. Zarządzanie projektami z wykorzystaniem Sztucznej Inteligencji.
15. Optymalizacja procesów w organizacji z wykorzystaniem Sztucznej Inteligencji.
16. Odpowiedzialność i kwestie etyczne w zastosowaniu Sztucznej Inteligencji.
17. Podstawowe zasady bezpieczeństwa w zastosowaniu Sztucznej Inteligencji w organizacji.
Dyscyplina naukowa, do której odnoszą się efekty uczenia się
Grupa przedmiotów ogólnouczenianych
Poziom przedmiotu
Symbol/Symbole kierunkowe efektów uczenia się
Typ przedmiotu
Koordynatorzy przedmiotu
Kryteria oceniania
na ocenę 3 (dst): student w umiarkowanym stopniu potrafi omówić podstawowe aspekty zastosowania Sztucznej Inteligencji w organizacjach.
- na ocenę 4 (db): zna dobrze funkcjonalności i zastosowanie Sztucznej Inteligencji w głównych aspektach jej wdrażania, zarządzania i marketingu.
- na ocenę 5 (bdb): bardzo dobrze zna i potrafi omówić w sposób szczegółowy strategie promptowania oraz zastosowanie narzędzi i modeli AI w organizacjach. Potrafi w stopniu bardzo dobrym tworzyć analizy (sentymentu oraz raportu), jak również zastosować w sposób praktyczny funkcjonalności Notebooka LM. Posiada kompetencje krytycznego myślenia i potrafi je wykorzystać w posługiwaniu się narzędziami i modelami Sztucznej Inteligencji. Zna bardzo dobrze zasady etyczne i bezpieczeństwa w wykorzystaniu Sztucznej Inteligencji w organizacji.
Literatura
Bostrom, N., Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies, Oxford University Press, 2014.
Christian, B., The Alignment Problem: Machine Learning and Human Values, W. Norton & Company, 2020.
Domingos, P., The Master Algorithm: How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World, Basic Books, 2015.
Goodfellow, I., Bengio, Y., Courville, A., Deep Learning, MIT Press, 2016.
Mitchell, M., Sztuczna inteligencja. Przewodnik dla myślących ludzi., Prószyński i S-ka, 2020.
Russell, S., Norvig, P., Artificial Intelligence: A Modern Approach., Pearson, 2021 (4. ed.).
Schneider, S., Świadome maszyny. Sztuczna inteligencja i projektowanie umysłów., Wydawnictwo Naukowe PWN, 2020.
Tegmark, M., Życie 3.0. Człowiek w erze sztucznej inteligencji
Prószyński i S-ka, 2019.
Yampolskiy, R. V.,
Sztuczna inteligencja. Bezpieczeństwo i zabezpieczenia
Wydawnictwo Naukowe PWN, 2020.
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: