Prognozowanie gospodarcze WSE-EKN-MGR-PGosp.

Problematyka przedmiotu Prognozowanie i symulacje gospodarcze obejmuje następujące zagadnienia:

1. Wprowadzenie do prognozowania / 2 h/

( podstawowe definicje, funkcje prognoz, reguły prognozowania, klasyfikacja prognozowania, fazy budowy prognoz, metody prognozowania, dane do prognozowania, weryfikacja modelu)

2. Prognozowanie na podstawie klasycznych modeli trendu./ 4 h/

( podstawowy podział metod klasycznych modeli trendu, modele krótkookresowe, średnio i długookresowe; modele z zmiennymi sezonowymi i cyklicznymi)

3. Prognozowanie na podstawie modeli adaptacyjnych / 4 h/

Zasady zaliczenia:
1. Student ma prawo przystąpić do zaliczenia pisemnego po uzyskaniu pozytywnej oceny z pracy grupowej ( case study- prognoza scenariuszowa);
2. Zaliczenie odbywa się w formie pisemnej. Składa się z dwóch części: pierwsza część – pytania teoretyczne z zakresu przedmiotu; druga część – zadanie obliczeniowe z jeden metody/ modelu prognostycznego realizowanej w czasie zajęć. W sumie student z zaliczenia, może zdobyć 20 pkt.: 10 pkt. z części teoretycznej oraz 10 pkt. z części obliczeniowej.
3. Ocena za zaliczenie jest wystawiana, według następującej skali:
90%-100% - 5,0;
80%-90% - 4,5;
70%-80% - 4,0;
60%--70% - 3,5;
60% i poniżej – 3,0.
4. Ocena końcowa przedmiotu, jest wystawiana w następujący sposób: ocena z prognozy scenariuszowej ma wagę 0,3, natomiast ocena z zaliczenia pisemnego ma wagę 0,7.
5. W czasie zaliczenia pisemnego student, może posiadać własnoręcznie zrobioną kartę wzorów, tablice t- studenta, kalkulator i kartkę. Natomiast student nie może korzystać z urządzeń elektronicznych ( telefon komórkowy oraz zegarki typu smartwatch).

( model Holta, model Wintersa, model Browna. Modelownie metodą multiplikatywną i addytywną)

4. Metody heurystyczne; / 3 h/

( podstawowe metody heurystyczne)

5. Scenariusze i gry decyzyjne. / 2 h

( wykorzystanie metody scenariuszowej w działalności gospodarczej

Problematyka przedmiotu Prognozowanie i symulacje gospodarcze obejmuje następujące zagadnienia:

1. Wprowadzenie do prognozowania / 2 h/

( podstawowe definicje, funkcje prognoz, reguły prognozowania, klasyfikacja prognozowania, fazy budowy prognoz, metody prognozowania, dane do prognozowania, weryfikacja modelu)

2. Prognozowanie na podstawie klasycznych modeli trendu./ 4 h/

( podstawowy podział metod klasycznych modeli trendu, modele krótkookresowe, średnio i długookresowe; modele z zmiennymi sezonowymi i cyklicznymi)

3. Prognozowanie na podstawie modeli adaptacyjnych / 4 h/

Zasady zaliczenia:
1. Student ma prawo przystąpić do zaliczenia pisemnego po uzyskaniu pozytywnej oceny z pracy grupowej ( case study- prognoza scenariuszowa);
2. Zaliczenie odbywa się w formie pisemnej. Składa się z dwóch części: pierwsza część – pytania teoretyczne z zakresu przedmiotu; druga część – zadanie obliczeniowe z jeden metody/ modelu prognostycznego realizowanej w czasie zajęć. W sumie student z zaliczenia, może zdobyć 20 pkt.: 10 pkt. z części teoretycznej oraz 10 pkt. z części obliczeniowej.
3. Ocena za zaliczenie jest wystawiana, według następującej skali:
90%-100% - 5,0;
80%-90% - 4,5;
70%-80% - 4,0;
60%--70% - 3,5;
60% i poniżej – 3,0.
4. Ocena końcowa przedmiotu, jest wystawiana w następujący sposób: ocena z prognozy scenariuszowej ma wagę 0,3, natomiast ocena z zaliczenia pisemnego ma wagę 0,7.
5. W czasie zaliczenia pisemnego student, może posiadać własnoręcznie zrobioną kartę wzorów, tablice t- studenta, kalkulator i kartkę. Natomiast student nie może korzystać z urządzeń elektronicznych ( telefon komórkowy oraz zegarki typu smartwatch).

( model Holta, model Wintersa, model Browna. Modelownie metodą multiplikatywną i addytywną)

4. Metody heurystyczne; / 3 h/

( podstawowe metody heurystyczne)

5. Scenariusze i gry decyzyjne. / 2 h

( wykorzystanie metody scenariuszowej w działalności gospodarczej

Problematyka przedmiotu Prognozowanie i symulacje gospodarcze obejmuje następujące zagadnienia:

1. Wprowadzenie do prognozowania / 2 h/

( podstawowe definicje, funkcje prognoz, reguły prognozowania, klasyfikacja prognozowania, fazy budowy prognoz, metody prognozowania, dane do prognozowania, weryfikacja modelu)

2. Prognozowanie na podstawie klasycznych modeli trendu./ 4 h/

( podstawowy podział metod klasycznych modeli trendu, modele krótkookresowe, średnio i długookresowe; modele z zmiennymi sezonowymi i cyklicznymi)

3. Prognozowanie na podstawie modeli adaptacyjnych / 4 h/

Zasady zaliczenia:
1. Student ma prawo przystąpić do zaliczenia pisemnego po uzyskaniu pozytywnej oceny z pracy grupowej ( case study- prognoza scenariuszowa);
2. Zaliczenie odbywa się w formie pisemnej. Składa się z dwóch części: pierwsza część – pytania teoretyczne z zakresu przedmiotu; druga część – zadanie obliczeniowe z jeden metody/ modelu prognostycznego realizowanej w czasie zajęć. W sumie student z zaliczenia, może zdobyć 20 pkt.: 10 pkt. z części teoretycznej oraz 10 pkt. z części obliczeniowej.
3. Ocena za zaliczenie jest wystawiana, według następującej skali:
90%-100% - 5,0;
80%-90% - 4,5;
70%-80% - 4,0;
60%--70% - 3,5;
60% i poniżej – 3,0.
4. Ocena końcowa przedmiotu, jest wystawiana w następujący sposób: ocena z prognozy scenariuszowej ma wagę 0,3, natomiast ocena z zaliczenia pisemnego ma wagę 0,7.
5. W czasie zaliczenia pisemnego student, może posiadać własnoręcznie zrobioną kartę wzorów, tablice t- studenta, kalkulator i kartkę. Natomiast student nie może korzystać z urządzeń elektronicznych ( telefon komórkowy oraz zegarki typu smartwatch).

( model Holta, model Wintersa, model Browna. Modelownie metodą multiplikatywną i addytywną)

4. Metody heurystyczne; / 3 h/

( podstawowe metody heurystyczne)

5. Scenariusze i gry decyzyjne. / 2 h

( wykorzystanie metody scenariuszowej w działalności gospodarczej

Problematyka przedmiotu Prognozowanie i symulacje gospodarcze obejmuje następujące zagadnienia:

1. Wprowadzenie do prognozowania / 2 h/

( podstawowe definicje, funkcje prognoz, reguły prognozowania, klasyfikacja prognozowania, fazy budowy prognoz, metody prognozowania, dane do prognozowania, weryfikacja modelu)

2. Prognozowanie na podstawie klasycznych modeli trendu./ 4 h/

( podstawowy podział metod klasycznych modeli trendu, modele krótkookresowe, średnio i długookresowe; modele z zmiennymi sezonowymi i cyklicznymi)

3. Prognozowanie na podstawie modeli adaptacyjnych / 4 h/

Zasady zaliczenia:
1. Student ma prawo przystąpić do zaliczenia pisemnego po uzyskaniu pozytywnej oceny z pracy grupowej ( case study- prognoza scenariuszowa);
2. Zaliczenie odbywa się w formie pisemnej. Składa się z dwóch części: pierwsza część – pytania teoretyczne z zakresu przedmiotu; druga część – zadanie obliczeniowe z jeden metody/ modelu prognostycznego realizowanej w czasie zajęć. W sumie student z zaliczenia, może zdobyć 20 pkt.: 10 pkt. z części teoretycznej oraz 10 pkt. z części obliczeniowej.
3. Ocena za zaliczenie jest wystawiana, według następującej skali:
90%-100% - 5,0;
80%-90% - 4,5;
70%-80% - 4,0;
60%--70% - 3,5;
60% i poniżej – 3,0.
4. Ocena końcowa przedmiotu, jest wystawiana w następujący sposób: ocena z prognozy scenariuszowej ma wagę 0,3, natomiast ocena z zaliczenia pisemnego ma wagę 0,7.
5. W czasie zaliczenia pisemnego student, może posiadać własnoręcznie zrobioną kartę wzorów, tablice t- studenta, kalkulator i kartkę. Natomiast student nie może korzystać z urządzeń elektronicznych ( telefon komórkowy oraz zegarki typu smartwatch).

( model Holta, model Wintersa, model Browna. Modelownie metodą multiplikatywną i addytywną)

4. Metody heurystyczne; / 3 h/

( podstawowe metody heurystyczne)

5. Scenariusze i gry decyzyjne. / 2 h

( wykorzystanie metody scenariuszowej w działalności gospodarczej

D. Blaszczyk; Wstęp do prognozowania i symulacji, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2006;

- M. Sobczyk, Prognozowanie, Wydawnictwo Beck, Warszawa 2006;

- D. Witkowska, Podstawy ekonometrii i teorii prognozowania, Wydawnictwo Oficyna, Warszawa 2012;

- M. Cieślak, Prognozowanie gospodarcze. Metody i Zastosowanie; Wydawnictwo naukowe PWN, Warszawa 2005;

- G.S. Maddala; Ekonometria, Wydawnictwo Naukowe PWNE, Warszawa 2008;

- B.Guzik; DF. Appenzeller, Prognozowanie i Symulacja. Wybrane zagadnienia, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu, Poznań.

D. Blaszczyk; Wstęp do prognozowania i symulacji, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2006;

- M. Sobczyk, Prognozowanie, Wydawnictwo Beck, Warszawa 2006;

- D. Witkowska, Podstawy ekonometrii i teorii prognozowania, Wydawnictwo Oficyna, Warszawa 2012;

- M. Cieślak, Prognozowanie gospodarcze. Metody i Zastosowanie; Wydawnictwo naukowe PWN, Warszawa 2005;

- G.S. Maddala; Ekonometria, Wydawnictwo Naukowe PWNE, Warszawa 2008;

- B.Guzik; DF. Appenzeller, Prognozowanie i Symulacja. Wybrane zagadnienia, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu, Poznań.

D. Blaszczyk; Wstęp do prognozowania i symulacji, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2006;

- M. Sobczyk, Prognozowanie, Wydawnictwo Beck, Warszawa 2006;

- D. Witkowska, Podstawy ekonometrii i teorii prognozowania, Wydawnictwo Oficyna, Warszawa 2012;

- M. Cieślak, Prognozowanie gospodarcze. Metody i Zastosowanie; Wydawnictwo naukowe PWN, Warszawa 2005;

- G.S. Maddala; Ekonometria, Wydawnictwo Naukowe PWNE, Warszawa 2008;

- B.Guzik; DF. Appenzeller, Prognozowanie i Symulacja. Wybrane zagadnienia, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu, Poznań.

D. Blaszczyk; Wstęp do prognozowania i symulacji, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2006;

- M. Sobczyk, Prognozowanie, Wydawnictwo Beck, Warszawa 2006;

- D. Witkowska, Podstawy ekonometrii i teorii prognozowania, Wydawnictwo Oficyna, Warszawa 2012;

- M. Cieślak, Prognozowanie gospodarcze. Metody i Zastosowanie; Wydawnictwo naukowe PWN, Warszawa 2005;

- G.S. Maddala; Ekonometria, Wydawnictwo Naukowe PWNE, Warszawa 2008;

- B.Guzik; DF. Appenzeller, Prognozowanie i Symulacja. Wybrane zagadnienia, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu, Poznań.

Znajomość ekonomii, statystyki

Zasady zaliczenia:
1. Student ma prawo przystąpić do zaliczenia pisemnego po uzyskaniu pozytywnej oceny z pracy grupowej ( case study- prognoza scenariuszowa);
2. Zaliczenie odbywa się w formie pisemnej. Składa się z dwóch części: pierwsza część – pytania teoretyczne z zakresu przedmiotu; druga część – zadanie obliczeniowe z jeden metody/ modelu prognostycznego realizowanej w czasie zajęć. W sumie student z zaliczenia, może zdobyć 20 pkt.: 10 pkt. z części teoretycznej oraz 10 pkt. z części obliczeniowej.
3. Ocena za zaliczenie jest wystawiana, według następującej skali:
90%-100% - 5,0;
80%-90% - 4,5;
70%-80% - 4,0;
60%--70% - 3,5;
60% i poniżej – 3,0.
4. Ocena końcowa przedmiotu, jest wystawiana w następujący sposób: ocena z prognozy scenariuszowej ma wagę 0,3, natomiast ocena z zaliczenia pisemnego ma wagę 0,7.
5. W czasie zaliczenia pisemnego student, może posiadać własnoręcznie zrobioną kartę wzorów, tablice t- studenta, kalkulator i kartkę. Natomiast student nie może korzystać z urządzeń elektronicznych ( telefon komórkowy oraz zegarki typu smartwatch).

Znajomość ekonomii, statystyki

Zasady zaliczenia:
1. Student ma prawo przystąpić do zaliczenia pisemnego po uzyskaniu pozytywnej oceny z pracy grupowej ( case study- prognoza scenariuszowa);
2. Zaliczenie odbywa się w formie pisemnej. Składa się z dwóch części: pierwsza część – pytania teoretyczne z zakresu przedmiotu; druga część – zadanie obliczeniowe z jeden metody/ modelu prognostycznego realizowanej w czasie zajęć. W sumie student z zaliczenia, może zdobyć 20 pkt.: 10 pkt. z części teoretycznej oraz 10 pkt. z części obliczeniowej.
3. Ocena za zaliczenie jest wystawiana, według następującej skali:
90%-100% - 5,0;
80%-90% - 4,5;
70%-80% - 4,0;
60%--70% - 3,5;
60% i poniżej – 3,0.
4. Ocena końcowa przedmiotu, jest wystawiana w następujący sposób: ocena z prognozy scenariuszowej ma wagę 0,3, natomiast ocena z zaliczenia pisemnego ma wagę 0,7.
5. W czasie zaliczenia pisemnego student, może posiadać własnoręcznie zrobioną kartę wzorów, tablice t- studenta, kalkulator i kartkę. Natomiast student nie może korzystać z urządzeń elektronicznych ( telefon komórkowy oraz zegarki typu smartwatch).

Znajomość ekonomii, statystyki

Zasady zaliczenia:
1. Student ma prawo przystąpić do zaliczenia pisemnego po uzyskaniu pozytywnej oceny z pracy grupowej ( case study- prognoza scenariuszowa);
2. Zaliczenie odbywa się w formie pisemnej. Składa się z dwóch części: pierwsza część – pytania teoretyczne z zakresu przedmiotu; druga część – zadanie obliczeniowe z jeden metody/ modelu prognostycznego realizowanej w czasie zajęć. W sumie student z zaliczenia, może zdobyć 20 pkt.: 10 pkt. z części teoretycznej oraz 10 pkt. z części obliczeniowej.
3. Ocena za zaliczenie jest wystawiana, według następującej skali:
90%-100% - 5,0;
80%-90% - 4,5;
70%-80% - 4,0;
60%--70% - 3,5;
60% i poniżej – 3,0.
4. Ocena końcowa przedmiotu, jest wystawiana w następujący sposób: ocena z prognozy scenariuszowej ma wagę 0,3, natomiast ocena z zaliczenia pisemnego ma wagę 0,7.
5. W czasie zaliczenia pisemnego student, może posiadać własnoręcznie zrobioną kartę wzorów, tablice t- studenta, kalkulator i kartkę. Natomiast student nie może korzystać z urządzeń elektronicznych ( telefon komórkowy oraz zegarki typu smartwatch).

Znajomość ekonomii, statystyki

Zasady zaliczenia:
1. Student ma prawo przystąpić do zaliczenia pisemnego po uzyskaniu pozytywnej oceny z pracy grupowej ( case study- prognoza scenariuszowa);
2. Zaliczenie odbywa się w formie pisemnej. Składa się z dwóch części: pierwsza część – pytania teoretyczne z zakresu przedmiotu; druga część – zadanie obliczeniowe z jeden metody/ modelu prognostycznego realizowanej w czasie zajęć. W sumie student z zaliczenia, może zdobyć 20 pkt.: 10 pkt. z części teoretycznej oraz 10 pkt. z części obliczeniowej.
3. Ocena za zaliczenie jest wystawiana, według następującej skali:
90%-100% - 5,0;
80%-90% - 4,5;
70%-80% - 4,0;
60%--70% - 3,5;
60% i poniżej – 3,0.
4. Ocena końcowa przedmiotu, jest wystawiana w następujący sposób: ocena z prognozy scenariuszowej ma wagę 0,3, natomiast ocena z zaliczenia pisemnego ma wagę 0,7.
5. W czasie zaliczenia pisemnego student, może posiadać własnoręcznie zrobioną kartę wzorów, tablice t- studenta, kalkulator i kartkę. Natomiast student nie może korzystać z urządzeń elektronicznych ( telefon komórkowy oraz zegarki typu smartwatch).