Prognozowanie gospodarcze WSE-EK-MGR-ProG

Problematyka przedmiotu Prognozowanie i symulacje gospodarcze obejmuje następujące zagadnienia:
1. Wprowadzenie do prognozowania / 2 h/
( podstawowe definicje, funkcje prognoz, reguły prognozowania, klasyfikacja prognozowania, fazy budowy prognoz, metody prognozowania, dane do prognozowania, weryfikacja modelu)
2. Prognozowanie na podstawie klasycznych modeli trendu./ 4 h/
( podstawowy podział metod klasycznych modeli trendu, modele krótkookresowe, średnio i długookresowe; modele z zmiennymi sezonowymi i cyklicznymi)
3. Prognozowanie na podstawie modeli adaptacyjnych / 4 h/
( model Holta, model Wintersa, model Browna. Modelownie metodą multiplikatywną i addytywną)
4. Metody heurystyczne; / 3 h/
( podstawowe metody heurystyczne)
5. Scenariusze i gry decyzyjne. / 2 h
( wykorzystanie metody scenariuszowej w działalności gospodarczej

Zasady zaliczenia:
1. Student ma prawo przystąpić do zaliczenia pisemnego po uzyskaniu pozytywnej oceny z pracy grupowej ( case study- prognoza scenariuszowa);
2. Zaliczenie odbywa się w formie pisemnej. Składa się z dwóch części: pierwsza część – pytania teoretyczne z zakresu przedmiotu; druga część – zadanie obliczeniowe z jeden metody/ modelu prognostycznego realizowanej w czasie zajęć. W sumie student z zaliczenia, może zdobyć 20 pkt.: 10 pkt. z części teoretycznej oraz 10 pkt. z części obliczeniowej.
3. Ocena za zaliczenie jest wystawiana, według następującej skali:
90%-100% - 5,0;
80%-90% - 4,5;
70%-80% - 4,0;
60%--70% - 3,5;
60% i poniżej – 3,0.
4. Ocena końcowa przedmiotu, jest wystawiana w następujący sposób: ocena z prognozy scenariuszowej ma wagę 0,3, natomiast ocena z zaliczenia pisemnego ma wagę 0,7.
5. W czasie zaliczenia pisemnego student, może posiadać własnoręcznie zrobioną kartę wzorów, tablice t- studenta, kalkulator i kartkę. Natomiast student nie może korzystać z urządzeń elektronicznych ( telefon komórkowy oraz zegarki typu smartwatch).

Problematyka przedmiotu Prognozowanie i symulacje gospodarcze obejmuje następujące zagadnienia:
1. Wprowadzenie do prognozowania / 2 h/
( podstawowe definicje, funkcje prognoz, reguły prognozowania, klasyfikacja prognozowania, fazy budowy prognoz, metody prognozowania, dane do prognozowania, weryfikacja modelu)
2. Prognozowanie na podstawie klasycznych modeli trendu./ 4 h/
( podstawowy podział metod klasycznych modeli trendu, modele krótkookresowe, średnio i długookresowe; modele z zmiennymi sezonowymi i cyklicznymi)
3. Prognozowanie na podstawie modeli adaptacyjnych / 4 h/
( model Holta, model Wintersa, model Browna. Modelownie metodą multiplikatywną i addytywną)
4. Metody heurystyczne; / 3 h/
( podstawowe metody heurystyczne)
5. Scenariusze i gry decyzyjne. / 2 h
( wykorzystanie metody scenariuszowej w działalności gospodarczej

Zasady zaliczenia:
1. Student ma prawo przystąpić do zaliczenia pisemnego po uzyskaniu pozytywnej oceny z pracy grupowej ( case study- prognoza scenariuszowa);
2. Zaliczenie odbywa się w formie pisemnej. Składa się z dwóch części: pierwsza część – pytania teoretyczne z zakresu przedmiotu; druga część – zadanie obliczeniowe z jeden metody/ modelu prognostycznego realizowanej w czasie zajęć. W sumie student z zaliczenia, może zdobyć 20 pkt.: 10 pkt. z części teoretycznej oraz 10 pkt. z części obliczeniowej.
3. Ocena za zaliczenie jest wystawiana, według następującej skali:
90%-100% - 5,0;
80%-90% - 4,5;
70%-80% - 4,0;
60%--70% - 3,5;
60% i poniżej – 3,0.
4. Ocena końcowa przedmiotu, jest wystawiana w następujący sposób: ocena z prognozy scenariuszowej ma wagę 0,3, natomiast ocena z zaliczenia pisemnego ma wagę 0,7.
5. W czasie zaliczenia pisemnego student, może posiadać własnoręcznie zrobioną kartę wzorów, tablice t- studenta, kalkulator i kartkę. Natomiast student nie może korzystać z urządzeń elektronicznych ( telefon komórkowy oraz zegarki typu smartwatch).

Literatura Obowiązkowa:
D. Blaszczyk; Wstęp do prognozowania i symulacji, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2006;

- M. Sobczyk, Prognozowanie, Wydawnictwo Beck, Warszawa 2006;

- D. Witkowska, Podstawy ekonometrii i teorii prognozowania, Wydawnictwo Oficyna, Warszawa 2012;

- M. Cieślak, Prognozowanie gospodarcze. Metody i Zastosowanie; Wydawnictwo naukowe PWN, Warszawa 2005;
- A. Zagdański i A.Suchwałko; Anlaiza i prognozowanie szeregów czasowych, PWN, Warszawa 2016;
- P. Dittmann; Prognozowanie w przedsiębiorstwie; wyd. Wolters Kluwer, Warszawa 2016;
- K.P. Frankowski; Prognozowanie sprzedaży. Proces i metodologia w praktyce; Wyd. Cedewu; Warszawa 2018
-
Literatura Uzupełniająca:

- G.S. Maddala; Ekonometria, Wydawnictwo Naukowe PWNE, Warszawa 2008;

- B.Guzik; DF. Appenzeller, Prognozowanie i Symulacja. Wybrane zagadnienia, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu, Poznań.
- M.Kolupa; J.Plebaniak; Wykłady z metod ilościowych dla ekonomistów; Wyd. C.H.Beck, Warszawa 2010;
- D.Silverman; Interpretacja danych jakościowych; Wyd. PWN, Warszawa 2007;
- E.Siegel; Prognozuje kto kliknie, kupi, skłamie lub umrze. Wprowadzenie do analizy predykcji, Wyd. MT Biznes, Warszawa 2018

Literatura Obowiązkowa:
D. Blaszczyk; Wstęp do prognozowania i symulacji, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2006;

- M. Sobczyk, Prognozowanie, Wydawnictwo Beck, Warszawa 2006;

- D. Witkowska, Podstawy ekonometrii i teorii prognozowania, Wydawnictwo Oficyna, Warszawa 2012;

- M. Cieślak, Prognozowanie gospodarcze. Metody i Zastosowanie; Wydawnictwo naukowe PWN, Warszawa 2005;
- A. Zagdański i A.Suchwałko; Anlaiza i prognozowanie szeregów czasowych, PWN, Warszawa 2016;
- P. Dittmann; Prognozowanie w przedsiębiorstwie; wyd. Wolters Kluwer, Warszawa 2016;
- K.P. Frankowski; Prognozowanie sprzedaży. Proces i metodologia w praktyce; Wyd. Cedewu; Warszawa 2018
-
Literatura Uzupełniająca:

- G.S. Maddala; Ekonometria, Wydawnictwo Naukowe PWNE, Warszawa 2008;

- B.Guzik; DF. Appenzeller, Prognozowanie i Symulacja. Wybrane zagadnienia, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu, Poznań.
- M.Kolupa; J.Plebaniak; Wykłady z metod ilościowych dla ekonomistów; Wyd. C.H.Beck, Warszawa 2010;
- D.Silverman; Interpretacja danych jakościowych; Wyd. PWN, Warszawa 2007;
- E.Siegel; Prognozuje kto kliknie, kupi, skłamie lub umrze. Wprowadzenie do analizy predykcji, Wyd. MT Biznes, Warszawa 2018

Znajomość ekonomii, statystyki

Zasady zaliczenia:
1. Student ma prawo przystąpić do zaliczenia pisemnego po uzyskaniu pozytywnej oceny z pracy grupowej ( case study- prognoza scenariuszowa);
2. Zaliczenie odbywa się w formie pisemnej. Składa się z dwóch części: pierwsza część – pytania teoretyczne z zakresu przedmiotu; druga część – zadanie obliczeniowe z jeden metody/ modelu prognostycznego realizowanej w czasie zajęć. W sumie student z zaliczenia, może zdobyć 20 pkt.: 10 pkt. z części teoretycznej oraz 10 pkt. z części obliczeniowej.
3. Ocena za zaliczenie jest wystawiana, według następującej skali:
90%-100% - 5,0;
80%-90% - 4,5;
70%-80% - 4,0;
60%--70% - 3,5;
60% i poniżej – 3,0.
4. Ocena końcowa przedmiotu, jest wystawiana w następujący sposób: ocena z prognozy scenariuszowej ma wagę 0,3, natomiast ocena z zaliczenia pisemnego ma wagę 0,7.
5. W czasie zaliczenia pisemnego student, może posiadać własnoręcznie zrobioną kartę wzorów, tablice t- studenta, kalkulator i kartkę. Natomiast student nie może korzystać z urządzeń elektronicznych ( telefon komórkowy oraz zegarki typu smartwatch).

Znajomość ekonomii, statystyki

Zasady zaliczenia:
1. Student ma prawo przystąpić do zaliczenia pisemnego po uzyskaniu pozytywnej oceny z pracy grupowej ( case study- prognoza scenariuszowa);
2. Zaliczenie odbywa się w formie pisemnej. Składa się z dwóch części: pierwsza część – pytania teoretyczne z zakresu przedmiotu; druga część – zadanie obliczeniowe z jeden metody/ modelu prognostycznego realizowanej w czasie zajęć. W sumie student z zaliczenia, może zdobyć 20 pkt.: 10 pkt. z części teoretycznej oraz 10 pkt. z części obliczeniowej.
3. Ocena za zaliczenie jest wystawiana, według następującej skali:
90%-100% - 5,0;
80%-90% - 4,5;
70%-80% - 4,0;
60%--70% - 3,5;
60% i poniżej – 3,0.
4. Ocena końcowa przedmiotu, jest wystawiana w następujący sposób: ocena z prognozy scenariuszowej ma wagę 0,3, natomiast ocena z zaliczenia pisemnego ma wagę 0,7.
5. W czasie zaliczenia pisemnego student, może posiadać własnoręcznie zrobioną kartę wzorów, tablice t- studenta, kalkulator i kartkę. Natomiast student nie może korzystać z urządzeń elektronicznych ( telefon komórkowy oraz zegarki typu smartwatch).