Seminarium magisterskie WSE-BD-SM
Seminarium przygotowuje studentów do napisania pracy magisterskiej z wykorzystaniem narzędzi Big Data i zaawansowanej analizy danych w naukach społecznych. Obejmuje formułowanie problemu badawczego, przegląd literatury, dobór metodologii, pozyskiwanie danych, analizę ilościową, interpretację wyników oraz przygotowanie tekstu naukowego zgodnego ze standardami akademickimi.
Dyscyplina naukowa, do której odnoszą się efekty uczenia się
Grupa przedmiotów ogólnouczenianych
Poziom przedmiotu
Symbol/Symbole kierunkowe efektów uczenia się
Typ przedmiotu
Wymagania wstępne
Koordynatorzy przedmiotu
Efekty kształcenia
Student:
• definiuje problem badawczy i hipotezy w analizie społecznej
• selekcjonuje źródła naukowe i ocenia ich wiarygodność
• dobiera metody ilościowe i narzędzia analityczne
• pozyskuje, przygotowuje i analizuje dane (także Big Data)
• stosuje SPSS, R, Python lub inne narzędzia obliczeniowe
• interpretuje wyniki i prezentuje je w formie naukowej
• przygotowuje pracę magisterską zgodną ze standardami akademickimi
Kryteria oceniania
Postępy w pracy - 100%
Literatura
Podstawowa
• Mayer-Schönberger V., Cukier K. (2017). Big Data.
• Kitchin R. (2021). Data Lives.
• Lazer D. et al. (2014). Computational social science. Science.
• Silver N. (2012). The Signal and the Noise.
• Salganik M. (2019). Bit by Bit: Social Research in the Digital Age.
Uzupełniająca
• W. Wenzel, Metody ilościowe w badaniach społecznych, 2022
• S. Mooi, M. Sarstedt, A Concise Guide to Market Research, 2021
• Podręczniki SPSS, R, Python
• Artykuły naukowe z JSTOR, Scopus, Web of Science, Google Scholar
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: