Laboratorium ekspertyz cyfrowych (II)- ćwiczenia WSE-BD-LEC-(II)-ćw

nauki socjologiczne

nie dotyczy

Nakłady studenta: Aktywność studencka Nakład pracy studenta w godzinach udział w laboratoriach 30 przygotowanie do dyskusji międzygrupowych 15 konsultacja 10 czas na napisanie pracy międzygrupowych 15 przygotowanie do egzaminu 20 CAŁKOWITA LICZBA GODZIN 90 LICZBA PUNKTÓW ECTS 90 godzin / 25 (30)godzin ≈ 4 1ECTS odpowiada nakładowi 25—30h pracy studenta, zgodnie z programem studiów oraz pracą własną

średnio-zaawansowany

BDAS2_W02, BDAS2_W06, BDAS2_W11 BDAS2_U01, BDAS2_U02, BDAS2_U05, BDAS2_U06, BDAS2_U07 BDAS2_K01, BDAS2_K02, BDAS2_K03, BDAS2_K04, BDAS2_K05, BDAS2_K06

obowiązkowy

Inżynieria i analiza dużych zbiorów danych, podstawowa statystyka, programowanie komputerowe

Wiedza (W)

Zna i rozumie metodologię prowadzenia ekspertyz cyfrowych w badaniach społecznych
Posiada wiedzę na temat narzędzi analitycznych wykorzystywanych w analizie danych cyfrowych
Rozumie etyczne aspekty pracy z danymi cyfrowymi w kontekście badań socjologicznych

Umiejętności (U)

Potrafi zaprojektować i przeprowadzić ekspertyzę cyfrową z wykorzystaniem odpowiednich metod i narzędzi
Umie analizować i interpretować dane cyfrowe w kontekście zjawisk społecznych
Potrafi tworzyć raporty i prezentować wyniki ekspertyz cyfrowych

Kompetencje społeczne (K):

Jest gotów do krytycznej oceny własnej wiedzy i umiejętności w zakresie prowadzenia ekspertyz cyfrowych
Wykazuje się odpowiedzialnością etyczną podczas pracy z danymi cyfrowymi
Potrafi pracować w zespole badawczym realizującym projekty z zakresu ekspertyz cyfrowych

Na ocenę końcową składa się projekt w grupie oraz jego prezentacja, plus egzamin ustny.
Ocena końcowa obejmuje ocenę z projektu i egzaminu ustnego (80%) oraz ocenę za aktywność na zajęciach (20%).

10 pkt - ocena: 5,0

8-9 punktów - ocena: 4,5

7-8 pkt - ocena: 4,0

6-7 pkt - ocena: 3,5

5-6 pkt - ocena: 3,0

poniżej 5 pkt - ocena: 2,0

2 - niewystarczający- Student nie wykonał pracy lub praca nie jest jego samodzielnym osiągnięciem, jest chaotyczna w stosunku do różnych koncepcji metod ekspertyz cyfrowych. Student nie rozumie podstawowych pojęć związanych z tematem i unika dyskusji na temat optymalizacji liniowej

3 - dostateczna - Student definiuje i opisuje problemy z

zakresu ekspertyz cyfrowych. Byłby gotowy do poszerzania wiedzy i umiejętności do celów zawodowych.

4 - dobrze - Student wykonał dobrą pracęi poprawnie zidentyfikował problemy i koncepcje. Potrafi dobrać i zastosować odpowiednie techniki w zależności od rodzaju problemu. Student inicjuje dyskusje związane z prezentowanymi metodami ekspertyz cyfrowych

5 -bardzo dobrze- Student wykonał dobrą pracę i poprawnie zidentyfikował problemy i koncepcje. Potrafi dobrać i zastosować odpowiednie metody w zależności od rodzaju problemu. Potrafi właściwie zinterpretować rozwiązanie i odwołać się do literatury zaproponowanej w sylabusie. Student inicjuje dyskusje związane z zagadnieniami ekspertyz cyfrowych, jest gotowy do zastosowania umiejętności analitycznych w wykorzystaniu metodologii badań w zakresie ekspertyz cyfrowych.

Literatura obowiązkowa:
1) McCarl B., "GAMS User Guide"
2) Zbigniew Jędrzejczyk, Karol Kukuła, Jerzy Skrzypek, Badania operacyjne w przykładach i zadaniach, • Wydanie/Copyright: wyd. 7, 2015, wydawnictwo Naukowe PWN, 2022,
3) Tadeusz Trzaskalik, zadania z badań operacyjnych, częśc i wyd.2 poprawione, Uniwersytet Ekonomiczny W Katowicach, 2022, ISBN: 978-83-7875-784-9
4) Sikora W. (red.): Badania operacyjne, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 2008.

Literatura uzupełniająca:
1) Winston W.L., "Microsoft Excel: Data Analysis and Business Modeling
2).Gajda J., Kucharski A.: Badania operacyjne. Metody i zastosowania, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź 2008.
3) Lipiec-Zajchowska M.: Wspomaganie procesów decyzyjnych. Tom III. Badania operacyjne, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa 2003
4) Materiały własne prowadzącego.

Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb:

• Strona przedmiotu WSE-BD-LEC-(II)-ćw w USOSweb