Big Data w badaniach nad religią i przemianami wartości WSE-BD-BDBR

Celem konwersatorium jest wypracowanie kompetencji teoretycznych oraz metodologicznych w zakresie wykorzystania dużych zbiorów niereprezentatywnych danych (Kalton 2023) do wyjaśniania zjawisk z zakresu religijności oraz funkcjonowania wartości w dzisiejszym świecie społeczno-kulturowym. Uczestnicy kursu poznają teoretyczne podstawy badania „głębokich determinant” dynamiki społeczno-ekonomicznej jakim są wartości oraz doświadczenie o charakterze religijnym. Zjawiska religijne oraz związane z aksjologią kulturową traktować będziemy nie tylko jako „zewnętrzny” przedmiot badań z wykorzystaniem dużych zbiorów, lecz również jako zjawiska podlegające przemianie pod wpływem nowych technologii. Dlatego przedmiotem refleksji będą różne aspekty związane z tymi kulturowymi oraz instytucjonalnymi uwarunkowaniami religii w powiązaniu z rozwojem technologii cyfrowych. Studenci poznają teoretyczne oraz metodologiczne sposoby wykorzystania narzędzi cyfrowych do badania tych uwarunkowań.

Dyscyplina naukowa, do której odnoszą się efekty uczenia się

nauki socjologiczne

E-Learning

E-Learning (pełny kurs) z podziałem na grupy

Grupa przedmiotów ogólnouczenianych

nie dotyczy

Opis nakładu pracy studenta w ECTS

2 pkt. ECTS: 60 godzin udział w zajęciach – 30 godzin przygotowanie do zajęć – 15 godzin przygotowanie projektu badawczego - 15 godzin

Poziom przedmiotu

podstawowy

Symbol/Symbole kierunkowe efektów uczenia się

BDAS2_W09: zna różnorodne i złożone metody przeprowadzania analiz opartych na Big Data dla projektów społecznych na różnych poziomach, w tym ogólnospołecznym, lokalnym i organizacyjnym BDAS2_U04: umie dobierać teorie społeczne adekwatne do analizy zjawisk i procesów społecznych z wykorzystaniem Big Data BDAS2_K05: potrafi odpowiedzialnie pełnić role zawodowe dostrzegając przy tym związane z nimi problemy etyczne

Typ przedmiotu

obowiązkowy

Wymagania wstępne

Student zna podstawowe pojęcia z zakresu metodologii nauk społecznych, podstawowe terminy z zakresu analizy danych oraz kluczowe pojęcia z zakresu wiedzy o kulturze i religii.

Koordynatorzy przedmiotu

Wojciech Sadłoń

Efekty kształcenia

W zakresie wiedzy student zna podstawy teoretyczne badań religii i religijności. Definiuje czym jest religia oraz wyróżnia różne aspekty zjawisk religijnych. Rozpoznaje, w jakim zakresie i jak można badać zjawiska religijne.
Student potrafi wykorzystać wiedzę metodologiczną do badania religii z wykorzystaniem dużych oraz niereprezentatywnych zbiorów danych. Umie zastosować adekwatne metody oraz techniki do badania zjawisk religijnych. Student tłumaczy zjawiska religijne z wykorzystaniem dużych zbiorów danych.
W zakresie kompetencji student realizuje samodzielnie projekty badawcze z wykorzystaniem dużych zbiorów danych.

Kryteria oceniania

Stopień 5 (bardzo dobry)
BDAS2_W09: student wykazuje się szeroką wiedzą teoretyczną i zna złożoną terminologię z zakresu metodologii badań nad religią oraz technik wykorzystania dużych zbiorów danych do jej analizy.
BDAS2_U04: student potrafi zastosować różne ramy teoretyczne oraz podejścia teoretyczne do analizy złożonych procesów religijnych z wykorzystaniem Big Data
BDAS2_K05: student potrafi samodzielnie zaplanować oraz przeprowadzić innowacyjny proces badawczy dotyczący nowych zjawisk religijnych późnej nowoczesności, uwzględniając złożoność etyczną badania religii.

Stopień 4 (dobry)
BDAS2_W09: student wykazuje się wiedzą teoretyczną i zna terminologię z zakresu metodologii badań nad religią oraz technik wykorzystania dużych zbiorów danych do jej analizy.
BDAS2_U04: student potrafi zastosować wybrane ramy teoretyczne oraz podejścia teoretyczne do analizy procesów religijnych z wykorzystaniem Big Data
BDAS2_K05: student potrafi zaplanować oraz przeprowadzić proces badawczy dotyczący nowych zjawisk religijnych, nie naruszając etycznych zasad badania religii.

Stopień 3 (dostateczny)
BDAS2_W09: student wykazuje się podstawową wiedzą teoretyczną i zna najważniejszą terminologię z zakresu metodologii badań nad religią oraz technik wykorzystania dużych zbiorów danych do jej analizy.
BDAS2_U04: student potrafi zastosować wskazane ramy teoretyczne oraz podejścia teoretyczne do analizy procesów religijnych z wykorzystaniem Big Data
BDAS2_K05: student potrafi przeprowadzić proces badawczy dotyczący nowych zjawisk religijnych, nie naruszając etycznych zasad badania religii.

Stopień 2 (niedostateczny)
BDAS2_W09: student nie wykazuje się podstawową wiedzą teoretyczną i nie zna najważniejszej terminologię z zakresu metodologii badań nad religią oraz nie zna technik wykorzystania dużych zbiorów danych do jej analizy.
BDAS2_U04: student nie potrafi zastosować wskazanej ramy teoretycznej oraz wskazanego podejścia teoretycznego do analizy procesów religijnych z wykorzystaniem Big Data
BDAS2_K05: student nie potrafi przeprowadzić procesu badawczego dotyczącego nowych zjawisk religijnych i narusza etyczne zasady badania religii.

Więcej informacji

Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb:

Strona przedmiotu WSE-BD-BDBR w USOSweb