Analityka danych w badaniach społecznych (II)-ćwiczenia WSE-BD-ADBS(II)-ćw

Przedmiot jest poświęcony zapoznaniu się z 5-ma bazami danych, wskazanych przez prowadzącego wykład Analityka II, zawierające dane demograficzne, surweyowe, etnograficzne, epidemiologiczne. Studenci uczą się:
1. Umiejętności szybko rozeznać się w nowej bazie danych, zrozumieć charakter danych i ich potencjał dla analizy.
2. Z pomocą prowadzącego wysunąć hipotezy do sprawdzenia.
3. Wyeksportować potrzebne dane albo oswoić online'owe analityczne narzędzie.
4. Użyć odpowiedniego narzędzia statystycznego.
5. Interpretować osiągnięty rezultat.
6. Pobudować tabele w Word.
7. Wybrać jeden s 5-ciu tematów/baz danych dla napisania zaliczeniowej pracy. Prowadzone analizy codo tej bazy danych opracować analitycznie: podać wstęp, hipotezę, opisać używane zmienne, podać tabele/wykresy z rezultatami i interpretacje osiągniętych rezultatów.

Przykładowe hipotezę i narzędzia analityczne:
1. Do danych etnograficznych: regresja multi i binarna logistyczna dla badania związku pomiędzy typami prymitywnych społeczeństw (bardziej i mniej rozwinięte) i podziałem pracy pobytowej według płci. Do typologizacji społeczeństw - analiza klasterowa.
2. Do danych demograficznych (IPUMS International - spisy): analiza depopulacji - zestawienie zmian liczby populacji w poszczególnych krajach na poziomie większych (level1) i drobniejszych (level2) administracyjnych jednostek. Nawiązywanie do makrotrendów współczesności - zmiany klimatu, praktyk rodzinnych, rozwoju gospodarki turystycznej - w celu wyjaśnienia postrzeganych zmian. Prezentacja danych w postaci tabel i wykresów.
3. Do danych surweyowych (SHARE, GLOBE): analiza korelacyjna i czynnikowa dla uzyskania wzorów wartości moralnych. Pojęcie o ecological fallacy.
4. Do danych o zachowaniu politycznym i ekonomicznych wskaźnikach: multilevel analysis (mixed models poziom dzielnic i okręgów wyborczych) dla sprawdzania ekonomicznej hipotezy.

Dyscyplina naukowa, do której odnoszą się efekty uczenia się

nauki socjologiczne

E-Learning

E-Learning z podziałem na grupy

Grupa przedmiotów ogólnouczenianych

nie dotyczy

Poziom przedmiotu

średnio-zaawansowany

Symbol/Symbole kierunkowe efektów uczenia się

Zgodnie z programem studiów uchwalonym przez Senat UKSW: https://monitor.uksw.edu.pl/docs/search BDAS2_U01, BDAS2_K01

Typ przedmiotu

obowiązkowy

Wymagania wstępne

Znajomość Excel, statystyki opisowej i statystyki wnioskowania. Biegłość w języku angielskim. Umiejętność pobudowania tabel statystycznych. Posługiwanie się umiejętnością komponowania prostych logicznie niesprzecznych tez wyjaśniających uzyskane dane. Umiejętność prezentować rezultaty analizy w sali wykładowej za pomocą Power Point.

Koordynatorzy przedmiotu

Nataliia Pohorila

Efekty kształcenia

Przedmiotowe efekty uczenia się oraz opis nakładu pracy studenta w ECTS:

WIEDZA

EK1_W02: student posiada podstawową wiedzę z zakresu głównych procesów demograficznych kształtujących struktury i formy życia rodzinnego na przestrzeni ostatniego stulecia

UMIEJĘTNOŚCI

EK1_U01: student potrafi zrekonstruować najważniejsze procesy demograficzne i społeczno-ekonomiczne odpowiedzialne za przekształcenia struktury rodziny i form życia małżeńsko-rodzinnego na przestrzeni ostatniego stulecia

EK1_U02: student potrafi powiązać strukturalne przemiany rodziny z najważniejszymi koncepcjami teoretyczno-modelowymi zaproponowanymi przez demografów oraz socjologów

EK1_U03: potrafi powiązać zmienność i różnorodność strukturalnych form rodziny z podstawowymi mechanizmami społeczno-gospodarczymi oraz przemianami ideacyjnymi

KOMPETENCJE SPOŁECZNE

EK1_K02: występuje publicznie, przekazuje i broni własnych poglądów

Kryteria oceniania

Kurs się zalicza na podstawie przedstawienia tekstu - mini analizy opracowania jednej 5-ciu zbiorów danych dla napisania zaliczeniowej pracy: wstęp, hipoteza, opis używanych zmiennych, tabele/wykresy z rezultatami i interpretacje osiągniętych rezultatów.

Obecność na warsztatach jest obowiązkowym warunkiem zaliczenia. Trzy nieuzasadnionych nieobecności poskutkują niezaliczeniem kursu i niedopuszczeniem do egzaminu.

Literatura

Gary King. 1997. A Solution to the Ecological Inference Problem: Reconstructing Individual Behavior from Aggregate Data
S. Bajocco, A. De Angelis, L. Perini, A. Ferrara, L. Salvati. 2012.“The Impact of Land Use/Land Cover Changes on Land Degradation Dynamics: A Mediterranean Case Study”
B. Jones,F. Riosmena, D. H. Simon and D. Balk. 2019. “Estimating Internal Migration in Contemporary Mexico and its Relevance in Gridded Population Distributions”

Więcej informacji

Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb:

Strona przedmiotu WSE-BD-ADBS(II)-ćw w USOSweb