Wnioskowanie statystyczne WS-SO-WSt
Jeszcze nie wprowadzono opisu dla tego przedmiotu...
E-Learning
Grupa przedmiotów ogólnouczenianych
Poziom przedmiotu
Symbol/Symbole kierunkowe efektów uczenia się
Typ przedmiotu
Koordynatorzy przedmiotu
Efekty kształcenia
1. (K_W01-S1A_W01) ma podstawową wiedzę z zakresu statystyki, jej działach i relacji do nauk społecznych
2. (K_W02-S1A_W02) ma podstawową wiedzę o różnych rodzajach praw probalistycznych związanych ze zjawiskami i strukturami i instytucjami społecznymi
3. (K_W03-S1A_W03) ma podstawową wiedzę o współzależnościach i ich statystycznego pomiaru między zjawiskami społecznymi w skali mezo i makro
4. (K_W06-S1A_W06) zna metody i narzędzia, w tym techniki pozyskiwania danych statystycznych, pozwalające opisywać struktury i instytucje społeczne oraz procesy w nich i między nimi zachodzące
5. (K_W08-S1A_W08) ma wiedzę o procesach zmian ilościowych struktur i instytucji społecznych oraz ich elementów, o statystycznych predykatorach, przebiegu, skali i konsekwencjach tych zmian
6. (K_U01-S1A_U01) potrafi prawidłowo obliczać i interpretować parametry statystyczne zjawisk społecznych
7. (K_U02-S1A_U02) potrafi wykorzystać podstawową wiedzę teoretyczną i pozyskiwać dane do analizy statystycznej konkretnych procesów i zjawisk społecznych
8. (K_U03-S1A_U03) potrafi statystycznie analizować statystyki, obliczać korelacje konkretnych procesów i zjawisk społecznych
9. (K_U04-S1A_U04) potrafi statystycznie estymować i prognozować procesy i zjawiska społeczne z wykorzystaniem standardowych metod statystycznych
10. (K_U06-S1A_U06) wykorzystuje zdobytą wiedzę z zakresu statystyki do rozstrzygania problemówe badawczych z zakresu badań nauk społecznych
11. (K_K01-S1A_K01) rozumie potrzebę uczenia się przez całe życie oraz łączenia empirii socjologicznej ze statystyczną weryfikacją hipotez badawczych i estymacją wyników na populacje generalną
12. (K_K02-S1A_K02) potrafi przygotować i przeprowadzić pomiar, obliczenia i estymacje statystyczną w zespole wraz z podziałem zadań w zespole
Kryteria oceniania
Wykład prowadzony jest metodą klasyczną z zastosowaniem nowoczesnych technologii oraz elementami pracy grupowej. Część zajęć może odbywać się zdalnie z zastosowaniem platformy moodle; zajęcia mogą odbywać się z zastosowaniem metody tutoringu.
Podstawą oceny jest pisemny egzamin końcowy.
Warunkiem przystąpienia do egzaminu jest wcześniejsze zaliczenie ćwiczeń oraz obowiązkowa obecność na zajęciach (dopuszczalne są dwie nieobecności).
Zaliczenie uzyskuje się poprzez zdobycie min. 60% maksymalnej liczby punktów.
Literatura
G.Lissowski, J.Haman, M. Jasiński, Podstawy statystyki dla socjologów tom 2, wyd. naukowe SCHOLAR
G.Lissowski, J.Haman, M. Jasiński, Podstawy statystyki dla socjologów tom 3, wyd. naukowe SCHOLAR
G.Lissowski, J.Haman, M.Jasiński, Podstawy statystyki dla socjologów, wyd. naukowe SCHOLAR,
I.Markowicz, K. Wawrzyniak, I. Bąk, M. Mojsiewicz, Statystyka w zadaniach cz. II Statystyka matematyczna, wyd. WNT
red. S.Bedyńska, M. Cypryańska, Statystyczny drogowskaz 2, Praktyczne wprowadzenie do analizy wariancji, wyd. SEDNO
M. Rószkiewicz, Analiza klienta, wyd. Predictive Solutions, SPSS
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: