Analityka i zarządzanie zbiorami danych WPS-PS-AZZD
W ramach przedmiotu zostaną zrealizowane następujące tematy:
1. Podstawowe założenia projektowania działań analitycznych w HR
2. Typy danych
3. Definicje i zarządzanie bazą danych
4. Filtrowanie i Sortowanie danych w Excelu
5. Efektywne łączenie danych
6. Formuły tekstowe, formuły daty w Excelu
7. Walidacja danych w Excelu
8. Analizowanie danych za pomocą warunków
9. Wyszukiwanie i formuły referencyjne
10. Analizowanie danych poprzez tabele przestawne
11. Liczenie wskaźników HRowych (m.in. frekwencja, rotacja, retencja)
12. Wprowadzenie do wizualizacji danych
13. Efektywne wykorzystanie wykresów danych
Grupa przedmiotów ogólnouczenianych
Poziom przedmiotu
Symbol/Symbole kierunkowe efektów uczenia się
Typ przedmiotu
Wymagania wstępne
Koordynatorzy przedmiotu
Efekty kształcenia
Wiedza:
Student po zajęciach potrafi poradzić sobie z definiowaniem problemu badawczego / biznesowego, umie wykorzystywać pokazane techniki przetwarzania danych oraz.
Umiejętności:
Przygotowanie samodzielnej analizy danych oraz zaprezentowanie wniosków w postaci prezentacji.
Postawy:
Student będzie przygotowany do projektowania działań analitycznych w oparciu o Evidenced Based Approach.
Kryteria oceniania
No ocenę "bdb" należy spełnić poniższe kryteria:
Frekwencja 90%
Kolokwium zaliczeniowe
Prezentacja case study (w parach lub indywidualnie)
Literatura
Bahuguna, P. C., Srivastava, R., & Tiwari, S. (2023). Human resources analytics: where do we go from here? Benchmarking: An International Journal, ahead-of-print(ahead-of-print). https://doi.org/10.1108/BIJ-06-2022-0401
Fitz-Enz, J. (2010). The new HR analytics. American Management Association.
Francuz, P., & Mackiewicz, R. (2007). Liczby nie wiedzą, skąd pochodzą: przewodnik po metodologii i statystyce: nie tylko dla psychologów. Wydawnictwo KUL.
Margherita, A. (2022). Human resources analytics: A systematization of research topics and directions for future research. Human Resource Management Review, 32(2), 100795.
Morawiec - Bartosiuk, A. (2022). Liczby w HR. Matematyczne ramy najbardziej ludzkiej części biznesu. Onepress.
Opatha, H. H. D. P. J. (2020). HR analytics: a literature review and new conceptual model. International Journal of Scientific and Research Publications, 10(6), 130–141
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: