Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego w Warszawie - Centralny System Uwierzytelniania

Nie jesteś zalogowany | zaloguj się

Prowadzony w cyklach: 2023/24_L, 2024/25_L, 2025/26_L

Punkty ECTS: brak danych

Język: polski

Organizowany przez: Wydział Prawa i Administracji

Związany z programami studiów:

Człowiek w cyberprzestrzeni - studia I stopnia stacjonarne

Analiza statystyczna WP-CWC-N-1-AS

Celem przedmiotu jest przedstawienie terminów i pojęć wykorzystywanych w statystyce oraz wykazanie użyteczności procedur statystycznych w badaniach z zakresu nauk społecznych. Studenci powinni rozumieć podstawowe pojęcia statystyki opisowej i matematycznej oraz prawidłowo stosować je do opisu badanych zbiorowości ze szczególnym uwzględnieniem przedstawiania tabelarycznego i graficznego wyników badań, metod opisu statystycznego przy pomocy estymacji punktowej i przedziałowej, wyznaczania minimalnych liczebności próby, badania zależności między zmiennymi, wnioskowania na temat całych zbiorowości przy wykorzystaniu parametrycznych oraz nieparametrycznych testów statystycznych.

W cyklu 2023/24_L:

Treści merytoryczne:
1. Zagadnienia wprowadzające
2. Dane wokół nas - pomiar i prezentacja
3. Geneza statystyki i jej rozwój
4. Klasyczne i pozycyjne miary tendencji centralnej
5. Statystyczne miary zróżnicowania
6. Miary asymetrii
7. Miary koncentracji
8. Podsumowanie miar opisu statystycznego
9. Miary dynamiki indywidualne
10. Miary dynamiki zespołowe
11.Miary współzależności zjawisk
12. Statystyki parametryczne
13. Statystyki nieparametryczne
14. Analiza trendów
15. Dobór losowy i nielosowy

W cyklu 2024/25_L:

Treści merytoryczne:
1. Zagadnienia wprowadzające
2. Dane wokół nas - pomiar i prezentacja
3. Geneza statystyki i jej rozwój
4. Klasyczne i pozycyjne miary tendencji centralnej
5. Statystyczne miary zróżnicowania
6. Miary asymetrii
7. Miary koncentracji
8. Podsumowanie miar opisu statystycznego

W cyklu 2025/26_L:

Treści merytoryczne:
1. Zagadnienia wprowadzające
2. Estymacje punktowe i przedziałowe
3. Jakościowe i ilościowe skale
4. Klasyczne i pozycyjne miary tendencji centralnej
5. Statystyczne miary zróżnicowania
6. Miary asymetrii
7. Miary koncentracji
8. Podsumowanie miar opisu statystycznego

Dyscyplina naukowa, do której odnoszą się efekty uczenia się

nauki socjologiczne

E-Learning

W cyklu 2022/23_L:

E-Learning (pełny kurs) z podziałem na grupy

W cyklu 2025/26_L:

E-Learning (pełny kurs) z podziałem na grupy

W cyklu 2024/25_L:

E-Learning (pełny kurs) z podziałem na grupy

W cyklu 2021/22_L:

E-Learning (pełny kurs) z podziałem na grupy

W cyklu 2023/24_L:

E-Learning (pełny kurs) z podziałem na grupy

W cyklu 2019/20_L:

E-Learning z podziałem na grupy

Grupa przedmiotów ogólnouczenianych

nie dotyczy

Opis nakładu pracy studenta w ECTS

Opis ECTS: Udział w konwersatorium - 10 godzin. Studia literaturowe - 10 godzin. Konsultacje - 10 godzin. Przygotowanie do zaliczenia – 30 godzin. Łącznie 60 godzin = 2 ECTS

Poziom przedmiotu

podstawowy

Symbol/Symbole kierunkowe efektów uczenia się

CwC1_W07, CwC1_W13, CwC1_U07, CwC1_U08, CwC1_K06.

Typ przedmiotu

obowiązkowy

Koordynatorzy przedmiotu

W cyklu 2022/23_L:

Bartosz Olszewski

W cyklu 2025/26_L:

Nataliia Pohorila

W cyklu 2024/25_L:

Nataliia Pohorila

W cyklu 2021/22_L:

Bartosz Olszewski

W cyklu 2023/24_L:

Nataliia Pohorila

W cyklu 2019/20_L:

Bartosz Olszewski

Efekty kształcenia

Efekty uczenia:
CwC1_W07 – student zna zasady i metodologię przeprowadzania analiz statystycznych.

CwC1_W13 – student ma wiedzę o podstawach matematyki.

CwC1_U07 – student potrafi wykorzystywać określone metody i narzędzia do dokonywania analiz/badań socjologicznych/innych badań.

CwC1_U08 – student potrafi projektować bazy danych.

CwC1_K06 – student potrafi myśleć i działać w sposób kreatywny i przedsiębiorczy.

Opis ECTS:
Udział w ćwiczeniach - 15 godzin.
Przygotowanie do ćwiczeń - 15 godzin.
Studia literaturowe - 10 godzin.
Konsultacje - 10 godzin.
Przygotowanie do zaliczenia – 40 godzin.

Łącznie 90 godzin / 30 godzin = 3 ECTS

Kryteria oceniania

Metody oceny:

1. Warunkiem dopuszczenia do zaliczenia przedmiotu jest obecność na zajęciach – dopuszczalna jest 1 nieobecność na zajęciach dla studiów stacjonarnych niezależnie od powodu absencji. Większa liczba nieobecności dopuszczalna jest wyłącznie w przypadku długoterminowego zwolnienia lekarskiego lub rekonwalescencji szpitalnej.
2. Sprawdzian pisemny. Sprawdzian zawiera zadania z zakresu statystyki opisowej i stosowanej wymagające przedstawienia obliczeń.

Praktyki zawodowe

Nie dotyczy.

Literatura

Literatura:
1. Lissowski G., Haman J., Jasiński M., Podstawy statystyki dla socjologów. Opis statystyczny, Tom 1, Wydawnictwo Naukowe Scholar, Warszawa 2011.
2. Aczel A.D., Statystyka w zarządzaniu, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2000.
3. Podgórski J. 2009. Statystyka dla studiów licencjackich. PWE, Warszawa.
4. Sobczyk M., Statystyka opisowa, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa 2010.
5. Starzyńska W., Statystyka praktyczna, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2005.
6. Steczkowski J., Opis statystyczny. Pozyskiwanie, przetwarzanie i analizowanie informacji. Wydawnictwo WSIiZ, Rzeszów 2005.

W cyklu 2023/24_L:

1. Aczel A.D., Statystyka w zarządzaniu, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2000.
2. Bielecka A., Statystyka w biznesie i ekonomii, Wydawnictwo Wyższej Szkoły Przedsiębiorczości i Zarządzania im. Leona Koźmińskiego, Warszawa 2005.
3. Ignatczyk W., Chromińska M., Statystyka. Teoria i zastosowanie, Wydawnictwo Wyższej Szkoły Bankowej, Poznań 2004.
4. King B.M., Minium E.W., Statystyka dla psychologów i pedagogów, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2009.
5. Kot S.M., Jakubowski J., Sokołowski A., Statystyka, Wydawnictwo Difin, Warszawa 2011.
6. Pułaska-Turyna B., Statystyka dla ekonomistów, Wydawnictwo Difin, Warszawa 2008.
7. Sobczyk M., Statystyka opisowa, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa 2010.
8. Starzyńska W., Statystyka praktyczna, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2005.
9. Steczkowski J., Opis statystyczny. Pozyskiwanie, przetwarzanie i analizowanie informacji. Wydawnictwo WSIiZ, Rzeszów 2005.

W cyklu 2024/25_L:

Kopczyński M. 2005. Podstawy Statystyki. Podręcznik dla humanistów. Warszawa: "Mówią wieki"
Sobczyk M.,2021, Statystyka, PWN, Warszawa
Podgórski J. 2009. Statystyka dla studiów licencjackich. PWE, Warszawa.

W cyklu 2025/26_L:

1. Lissowski G., Haman J., Jasiński M., Podstawy statystyki dla socjologów. Opis statystyczny, Tom 1, Wydawnictwo Naukowe Scholar, Warszawa 2011.
2. Aczel A.D., Statystyka w zarządzaniu, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2000.
3. Podgórski J. 2009. Statystyka dla studiów licencjackich. PWE, Warszawa.
4. Sobczyk M., Statystyka opisowa, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa 2010.
5. Starzyńska W., Statystyka praktyczna, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2005.

Więcej informacji

Więcej informacji o poziomie przedmiotu, roku studiów (i/lub semestrze) w którym się odbywa, o rodzaju i liczbie godzin zajęć - szukaj w planach studiów odpowiednich programów. Ten przedmiot jest związany z programami:

Człowiek w cyberprzestrzeni - studia I stopnia stacjonarne

Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb:

Strona przedmiotu WP-CWC-N-1-AS w USOSweb