Statystyka WM-MA-Z-STA

matematyka

nie dotyczy

Wykład Szacunkowy nakład pracy studenta uczestnictwo w zajęciach - 20 h uczestnictwo w egzaminie - 2 h konsultacje z prowadzącym - 3 h przygotowanie do zajęć - 10 h. przygotowanie do egzaminu - 40 h razem 75 h, co odpowiada 3 ECTS Ćwiczenia Szacunkowy nakład pracy studenta uczestnictwo w zajęciach - 10 h uczestnictwo w zaliczeniu - 2 h konsultacje z prowadzącym - 3 h przygotowanie do zajęć - 10 h. przygotowanie do zaliczenia - 25 h razem 50 h, co odpowiada 2 ECTS Laboratoria uczestnictwo w zajęciach - 20 h konsultacje z prowadzącym - 2 h prace domowe - 33 h przygotowanie do weryfikacji - 20 h razem 75 h, co odpowiada 3 ECTS

podstawowy

MA1_W01, MA1_W03,MA1_W04, MA1_W05,MA1_W08; MA1_U09, MA1_U11,MA1_U30, MA1_U31,MA1_U32, MA1_U33,MA1_U34, MA1_U35,MA1_U36; MA1_K02;

obowiązkowy

Znajomość: analizy matematycznej I, algebry z geometrią I, rachunku prawdopodobieństwa I.

W ramach wykładu student:
W1. Ma wiedzę odnośnie do miejsca statystyki w matematyce i jej zastosowań (MA1_W01).
W2. Ma wiedzę odnośnie do budowy oraz analizy prostych modeli matematyczno-statystycznych w oparciu o podstawowe teorie matematyczne oraz ich zastosowań w innych dziedzinach nauk (MA1_W03).
W3. Zna podstawowe twierdzenia statystyki opisowej i matematycznej (MA1_W04).
W4. Zna przykłady ilustrujące podstawowe pojęcia statystyczne (MA1_W05).
W5. Zna podstawy technik obliczeniowych w obszarze statystyki opisowej i matematycznej (MA1_W08).

W ramach ćwiczeń oraz laboratorium student:
U1. potrafi przyporządkować właściwe funkcje wraz z ich własnościami do zagadnień statystycznych (MA1_U09);
U2. potrafi interpretować oraz stosować ilościowe i graficzne metody prezentacji danych oraz ich współzależności (MA1_U11);
U3. potrafi zbudować i przeanalizować model matematyczny eksperymentu losowego oraz posługuje się pojęciami przestrzeni probabilistycznej i statystycznej (MA1_U30);
U4. zna praktyczne zastosowania podstawowych (dyskretnych oraz ciągłych) rozkładów prawdopodobieństwa (MA1_U31);
U5. potrafi zastosować wzory na p-stwo całkowite oraz Bayesa (MA1_U32);
U6. potrafi oszacować parametry rozkładów parametrycznych, również z wykorzystaniem CLT (MA1_U33);
U7. umie posłużyć się statystycznymi charakterystykami populacji i ich odpowiednikami próbkowymi (MA1_U34);
U8. umie prowadzić proste wnioskowania statystyczne, także z wykorzystaniem narzędzi komputerowych (MA1_U35);
U9. potrafi mówić o zagadnieniach statystycznych zrozumiałym językiem (MA1_U36)

oraz
K1. jest przygotowany do formułowania pytań służących pogłębieniu szerszego zrozumienia rozwiązywanego problemu (MA1_K02).

Dla wszystkich efektów przyjmuje się następujące kryteria oceny we wszystkich formach weryfikacji:

ocena 5: osiągnięty w pełni (bez uchwytnych niedociągnięć)
ocena 4,5: osiągnięty niemal w pełni i nie są spełnione kryteria przyznania wyższej oceny,
ocena 4: osiągnięty w znacznym stopniu i nie są spełnione kryteria przyznania wyższej oceny,
ocena 3,5: osiągnięty w znacznym stopniu – z wyraźną przewagą pozytywów – i nie są spełnione kryteria przyznania wyższej oceny,
ocena 3: osiągnięty dla większości przypadków objętych weryfikacją i nie są spełnione kryteria przyznania wyższej oceny,
ocena 2: nie został osiągnięty dla większości przypadków objętych weryfikacją

Więcej informacji o poziomie przedmiotu, roku studiów (i/lub semestrze) w którym się odbywa, o rodzaju i liczbie godzin zajęć - szukaj w planach studiów odpowiednich programów. Ten przedmiot jest związany z programami:

• Matematyka - studia I stopnia niestacjonarne

Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb:

• Strona przedmiotu WM-MA-Z-STA w USOSweb