Wstęp do przetwarzania obrazów - zajęcia specjalnościowe WM-MA-S1-E6-WPO
- https://e.uksw.edu.pl (w cyklu 2025/26_L)
Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z podstawowymi metodami przetwarzania obrazów cyfrowych, zarówno od strony teoretycznej jak i praktycznej. Przez przetwarzanie obrazów należy rozumieć stosowanie różnych przekształceń zmieniających lub poprawiających ich jakość, podkreślających ich składowe pod kątem lepszej obserwacji, analizy i rozpoznawania oraz doprowadzenie do postaci wygodnej do kodowania.
Dyscyplina naukowa, do której odnoszą się efekty uczenia się
E-Learning
W cyklu 2021/22_L: E-Learning (pełny kurs) z podziałem na grupy | W cyklu 2022/23_L: E-Learning z podziałem na grupy | W cyklu 2024/25_L: E-Learning | W cyklu 2023/24_L: E-Learning | W cyklu 2025/26_L: E-Learning (pełny kurs) |
Grupa przedmiotów ogólnouczenianych
Opis nakładu pracy studenta w ECTS
W cyklu 2022/23_L: Wykład:
uczestnictwo w zajęciach 30h,
konsultacje 3h,
egzamin 3h,
przygotowanie do egzaminu 35h,
przygotowanie do zajęć 5h,
razem 76h, co odpowiada 3ECTS | W cyklu 2025/26_L: wykład
Szacunkowy nakład pracy studenta:
- uczestnictwo w zajęciach 30 h,
- uczestnictwo w egzaminie 2 h,
- konsultacje z prowadzącym 2 h,
- przygotowanie do zajęć 5 h,
- przygotowanie do egzaminu 35 h,
razem 74 h, co odpowiada 3 ECTS.
laboratoria
Szacunkowy nakład pracy studenta:
- uczestnictwo w zajęciach 30 h,
- konsultacje z prowadzącym 2 h,
- prace domowe 20h,
- przygotowanie do weryfikacji 20 h,
razem 72h, co odpowiada 3 ECTS. |
Poziom przedmiotu
Symbol/Symbole kierunkowe efektów uczenia się
Typ przedmiotu
Wymagania wstępne
Koordynatorzy przedmiotu
W cyklu 2021/22_L: | W cyklu 2022/23_L: | W cyklu 2024/25_L: | W cyklu 2023/24_L: | W cyklu 2025/26_L: |
Efekty kształcenia
KONWERSATORIUM:
W1 - rozumie istotę matematyki w rozwoju technologii komputerowych (MA1_W01)
W2 - rozumie budowę i formułuje w poprawny sposób modele matematyczne na potrzeby rozwiązań grafiki komputerowej (MA1_W03)
LABORATORIA:
K1 - Identyfikuje braki we własnym wykształceniu w zakresie grafiki komputerowej. Jest gotów do pogłębieniu specjalistycznej wiedzy z danej dziedziny (MA1_K01)
K2 - rozumie zagadnienia powiązane z grafiką komputerową i samodzielnie pogłębia swoją wiedze na ich temat (MA1_K02)
Kryteria oceniania
ocena 5: osiągnięty w pełni (bez uchwytnych niedociągnięć),
ocena 4,5: osiągnięty niemal w pełni i nie są spełnione kryteria przyznania wyższej oceny,
ocena 4: osiągnięty w znacznym stopniu i nie są spełnione kryteria przyznania wyższej oceny,
ocena 3,5: osiągnięty w znacznym stopniu – z wyraźną przewagą pozytywów – i nie są spełnione kryteria
przyznania wyższej oceny,
ocena 3: osiągnięty dla większości przypadków objętych weryfikacją i nie są spełnione kryteria przyznania
wyższej oceny,
ocena 2: nie został osiągnięty dla większości przypadków objętych weryfikacją.
Literatura
Computer Vision: Algorithms and Applications, 2nd ed. © 2022 Richard Szeliski, The University of Washington
Digital Image Processing Third Edition Rafael C. Gonzalez Richard E. Woods
DIGITAL IMAGE PROCESSING LECTURE NOTES B.E (IVYEAR) Prepared by Dr.S.Vijayaraghavan
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: