Statystyka WM-I-Z-STAT

Celem przedmiotu jest przekazanie wiedzy i umiejętności z klasycznych metod Statystyki Matematycznej. Na zajęciach studenci zapoznają się z podstawowymi zagadnieniami statystyki: estymacja punktowa, estymacja przedziałowa, weryfikacja hipotez.

Dyscyplina naukowa, do której odnoszą się efekty uczenia się

informatyka techniczna i telekomunikacja

E-Learning

W cyklu 2022/23_L:

E-Learning (pełny kurs) z podziałem na grupy

W cyklu 2020/21_L:

E-Learning (pełny kurs) z podziałem na grupy

W cyklu 2024/25_L:

E-Learning

W cyklu 2021/22_L:

E-Learning (pełny kurs) z podziałem na grupy

W cyklu 2023/24_L:

E-Learning

W cyklu 2019/20_L:

E-Learning (pełny kurs)

Grupa przedmiotów ogólnouczenianych

nie dotyczy

Opis nakładu pracy studenta w ECTS

Wykład Szacunkowy nakład pracy studenta uczestnictwo w zajęciach - 20 h uczestnictwo w egzaminie - 2 h konsultacje z prowadzącym - 3 h przygotowanie do zajęć - 10 h. przygotowanie do egzaminu - 40 h razem 75 h, co odpowiada 3 ECTS Ćwiczenia Szacunkowy nakład pracy studenta uczestnictwo w zajęciach - 10 h uczestnictwo w zaliczeniu - 2 h konsultacje z prowadzącym - 3 h przygotowanie do zajęć - 10 h. przygotowanie do zaliczenia - 25 h razem 75 h, co odpowiada 3 ECTS razem 50 h, co odpowiada 2 ECTS Laboratoria uczestnictwo w zajęciach - 20 h konsultacje z prowadzącym - 2 h prace domowe - 35 h przygotowanie do weryfikacji - 20 h razem 77 h, co odpowiada 3 ECTS

Poziom przedmiotu

średnio-zaawansowany

Symbol/Symbole kierunkowe efektów uczenia się

wykład I1_W01, I1_W03 ćwiczenia I1_U01, I1_U02, I1_K08 laboratoria I1_U01, I1_U02

Typ przedmiotu

obowiązkowy

Wymagania wstępne

Analiza matematyczna, Rachunek prawdopodobieństwa

Koordynatorzy przedmiotu

W cyklu 2022/23_L:

W cyklu 2020/21_L:

W cyklu 2024/25_L:

W cyklu 2021/22_L:

W cyklu 2023/24_L:

Dorota Dąbrowska
Oleg Tikhonenko

W cyklu 2019/20_L:

Leszek Sidz

Efekty kształcenia

Wykład
Student
W1 - zna i rozumie podstawowe pojęcia i twierdzenia metod probabilistycznych i statystyki matematycznej (I1_W01, I1_W03)
W2 - zna i rozumie modele statystyczne oraz metody ilościowego opisu prostych zjawisk o charakterze probabilistycznym (I1_W01, I1_W03)

Ćwiczenia
Student
U1 - potrafi określić problemy związane z wnioskowaniem statystycznym oraz zidentyfikować obszar ich rozwiązań (I1_U01).
U2 - potrafi stosować wiedzę matematyczną do rozwiązania podstawowych zadań statystyki: estymacji punktowej i przedziałowej i weryfikacji hipotez statystycznych (I1_U02).
K1 - jest gotów do dostrzegania ograniczeń analiz statystycznych i krytycznej ich interpretacji (I1_K08).

Laboratoria
Student
U1 - potrafi określić problemy organizacji badań statystycznych z wykorzystaniem komputera (I1_U01).
U2 - potrafi za pomocą środowiska programistycznego rozwiązać podstawowe zadania statystyczne (I1_U02).

Kryteria oceniania

Dla wszystkich efektów przyjmuje się następujące kryteria oceny we wszystkich formach weryfikacji:
ocena 5: osiągnięty w pełni (bez uchwytnych niedociągnięć),
ocena 4,5: osiągnięty niemal w pełni i nie są spełnione kryteria przyznania wyższej oceny,
ocena 4: osiągnięty w znacznym stopniu i nie są spełnione kryteria przyznania wyższej oceny,
ocena 3,5: osiągnięty w znacznym stopniu – z wyraźną przewagą pozytywów – i nie są spełnione kryteria przyznania wyższej oceny,
ocena 3: osiągnięty dla większości przypadków objętych weryfikacją i nie są spełnione kryteria przyznania wyższej oceny,
ocena 2: nie został osiągnięty dla większości przypadków objętych weryfikacją.

Więcej informacji

Więcej informacji o poziomie przedmiotu, roku studiów (i/lub semestrze) w którym się odbywa, o rodzaju i liczbie godzin zajęć - szukaj w planach studiów odpowiednich programów. Ten przedmiot jest związany z programami:

Informatyka - studia I stopnia niestacjonarne

Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb:

Strona przedmiotu WM-I-Z-STAT w USOSweb