Wstęp do analizy danych WM-I-U2-WDAD
- https://wmp.uksw.edu.pl (w cyklu 2021/22_L)
XXI wiek to ocean danych, które stanowią często chaos informacyjny. Analiza danych polega na przetwarzaniu informacji celem wyodrębnienia wartościowej wiedzy, dzięki czemu coraz częściej znajduje zastosowanie w różnych gałęziach biznesu oraz nauki: ścisłych, społecznych, a nawet humanistycznych. Celem kursu jest zapoznanie studenta z metodami oraz rzeczywistymi przykładami analizy danych na podstawie wybranych studiów przypadku.
Dyscyplina naukowa, do której odnoszą się efekty uczenia się
E-Learning
Opis nakładu pracy studenta w ECTS
Poziom przedmiotu
Symbol/Symbole kierunkowe efektów uczenia się
Wymagania wstępne
Koordynatorzy przedmiotu
W cyklu 2021/22_L: | W cyklu 2022/23_Z: |
Efekty kształcenia
Student ma wiedzę w obszarze analizy prostych danych
Student zna podstawy matematyczne analizy danych
Student potrafi prawidłowo analizować dane
Student potrafi prawidłowo opracowywać dane
Student rozumie potrzebę analizy danych uzyskanych z wyników pracy zespołowej.
Kryteria oceniania
Do zaliczenia przedmiotu konieczne jest:
1. Wypełnienie dokumentacji projektowej.
2. Obecność na 80% zajęć
3. Wypełnienie Pretestu i zaliczenie Posttestu
Literatura
1. Felix Zumstein. Python i Excel. Nowoczesne środowisko do automatyzacji i analizy danych. 2021. Helion
2. Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów Pandas i NumPy oraz środowiska IPython. Wydanie II. Helion. 2018
3. https://pandas.pydata.org/
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: