Elementy stosowanej sztucznej inteligencji WM-I-U2-ESSI

Podstawowym celem tego kursu jest poznanie fascynującego świata sztucznej inteligencji a w szczególności sieci neuronowych. Są one badane w ramach działu informatyki zwanego sztuczną inteligencją. Sieci neuronowe powstały dzięki wykorzystaniu wiedzy dotyczącej zjawisk zachodzących w mózgu istot żywych. Podobnie jak ich biologiczne pierwowzory, posiadają one zdolność automatycznej adaptacji elementów swojej struktury w celu poszukiwania rozwiązań złożonych zależności pomiędzy sygnałami wejściowymi a oczekiwanymi sygnałami wyjściowymi modelu. Sieci o odpowiednio dobranej strukturze pozwalają rozwiązywać problemy, które często są niemożliwe do rozwiązania w sposób konwencjonalny. Wyróżniającymi cechami sieci neuronowych są możliwość rozwiązywania problemów bez ich uprzedniej matematycznej formalizacji, brak konieczności odwoływania się przy stosowaniu sieci do teoretycznych założeń na temat rozwiązywanego problemu oraz zdolność uczenia się na podstawie przykładów.