Analiza danych w R - Zajęcia fakultatywne WM-I-S2-E2-ADwR

Celem przedmiotu jest prezentacja podstawowych technik analizy danych z uwzględnieniem metod statystycznych. W trakcie zajęć student zdobywa wiedzę teoretyczną i praktyczną odnośnie do konstrukcji, wyboru oraz zastosowania odpowiedniego modelu względem analizowanego zjawiska empirycznego.

Dyscyplina naukowa, do której odnoszą się efekty uczenia się

informatyka techniczna i telekomunikacja

E-Learning

W cyklu 2022/23_L:

E-Learning (pełny kurs) z podziałem na grupy

W cyklu 2023/24_Z:

E-Learning

Grupa przedmiotów ogólnouczenianych

nie dotyczy

Opis nakładu pracy studenta w ECTS

Wykład - szacunkowy nakład pracy studenta: - uczestnictwo w zajęciach: 30h - przygotowanie do zajęć: 5h - konsultacje z prowadzącym: 3h - przygotowanie do egzaminu: 15h - samodzielna lektura: 20h - egzamin: 2h czyli 75h równoważne 3 ECTS. Laboratorium - szacunkowy nakład pracy studenta: - uczestnictwo w zajęciach: 30h - przygotowanie do zajęć: 20h - konsultacje z prowadzącym: 4h - samodzielna lektura: 15h - przygotowanie do zaliczenia: 5h - zaliczenie zajęć: 1h czyli 75h równoważne 3 ECTS.

Poziom przedmiotu

średnio-zaawansowany

Symbol/Symbole kierunkowe efektów uczenia się

Wykład: I2_W10, I2_U09 Laboratorium: I2_W10, I2_U09

Typ przedmiotu

fakultatywny dowolnego wyboru

Wymagania wstępne

1. Podstawy statystyki matematycznej i opisowej. 2. Znajomość pakietu R lub języka C++.

Koordynatorzy przedmiotu

W cyklu 2022/23_L:

Piotr Śliwka

W cyklu 2023/24_Z:

Dorota Dąbrowska
Piotr Śliwka

Efekty kształcenia

WYKŁAD:
W1 - student zna teoretyczne i praktyczne aspekty analizy danych (I2_W10),
U1 - student potrafi wybrać właściwy sposób modelowania na podstawie założeń teoretycznych (I2_U09).

LABORATORIUM:
W2 - zna metody analizy danych (I2_W10),
U2 - dla wybranych problemów student potrafi zbudować model oraz go zastosować wykorzystując lub modyfikując zaawansowane pakiety środowiska R (I2_U09),
U3 - dla wybranych zagadnień student potrafi zbudować własny, sprofilowany do zagadnienia, pakiet (I2_U09).

Kryteria oceniania

Dla wszystkich efektów przyjmuje się następujące kryteria oceny we wszystkich formach weryfikacji:

ocena 5: osiągnięty w pełni (bez uchwytnych niedociągnięć)
ocena 4,5: osiągnięty niemal w pełni i nie są spełnione kryteria przyznania wyższej oceny
ocena 4: osiągnięty w znacznym stopniu i nie są spełnione kryteria przyznania wyższej oceny
ocena 3,5: osiągnięty w znacznym stopniu
ocena 3: osiągnięty dla większości przypadków objętych weryfikacją i nie są spełnione kryteria przyznania
ocena 2: nie został osiągnięty dla większości przypadków objętych weryfikacją

Więcej informacji

Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb:

Strona przedmiotu WM-I-S2-E2-ADwR w USOSweb