Selected Applications of Artificial Intelligence Methods WM-I-S1-E6-SAAIM
Celem wykładu jest prezentacja zastosowań metod sztucznej inteligencji do rozwiązania wybranych realnych problemów. Kluczową ideą tego wykładu jest traktowanie problemów sztucznej inteligencji bądź jako (a) problemów optymalizacji kombinatorycznej, które mogą być rozwiązywane z użyciem metaheurystyk, takich jak np. algorytmy genetyczne, (b) problemów, które mogą być rozwiązywane z użyciem sieci neuronowych, (c) bądź problemów, które można interpretować w terminach systemów wielo-agentowych. Niezbędne narzędzie do rozwiązywania tego typu problemów będą prezentowane jak też zostaną pokazane ich rozwiązania z użyciem tych technik.
Dyscyplina naukowa, do której odnoszą się efekty uczenia się
E-Learning
Grupa przedmiotów ogólnouczenianych
Opis nakładu pracy studenta w ECTS
Poziom przedmiotu
Symbol/Symbole kierunkowe efektów uczenia się
Typ przedmiotu
Wymagania wstępne
Koordynatorzy przedmiotu
Efekty kształcenia
WYKŁAD
Student
W1-zna i rozumie cele i zakres zastosowań sztucznej inteligencji w innych dziedzinach (I1_W16),
W2- zna wybrane metody sztucznej inteligencji: metody do rozwiązywania wybranych problemów optymalizacji, metody, które można interpretować w terminach systemów wielo-agentowych lub metody, które można rozwiązywać z użyciem sieci neuronowych (I1_W16),
U1 -potrafi dobierać metody sztucznej inteligencji do wybranych realnych problemów (I1_U18).
LABORATORIUM
Student
W1 -zna pojęcia używane w wybranych narzędziach sztucznej inteligencji (I1_W16),
U1 -potrafi stosować wybrane narzędzia i techniki sztucznej inteligencji do wybranych problemów omawianych na wykładzie (I1_U18).
Kryteria oceniania
Dla wszystkich efektów przyjmuje się następujące kryteria oceny we wszystkich formach weryfikacji:
ocena 5: osiągnięty w pełni (bez uchwytnych niedociągnięć),
ocena 4,5: osiągnięty niemal w pełni i nie są spełnione kryteria przyznania wyższej oceny,
ocena 4: osiągnięty w znacznym stopniu i nie są spełnione kryteria przyznania wyższej oceny,
ocena 3,5: osiągnięty w znacznym stopniu – z wyraźną przewagą pozytywów – i nie są spełnione kryteria przyznania wyższej oceny,
ocena 3: osiągnięty dla większości przypadków objętych weryfikacją i nie są spełnione kryteria przyznania wyższej oceny,
ocena 2: nie został osiągnięty dla większości przypadków objętych weryfikacją.
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: