Cyfrowe przetwarzanie sygnałów WM-I-CPS
Celem przedmiotu jest zapoznanie studenta z podstawowymi pojęciami i technikami przetwarzania sygnałów. Student pozna m. in. algorytmy analizy częstotliwościowej sygnałów i zasady projektowania klasycznych filtrów analogowych i cyfrowych. Przedstawione zostaną wybrane zastosowania przetwarzania sygnałów.
Na wykładzie przedstawiony będzie opis matematyczny systemów cyfrowych, transformacja Z, funkcja transferu systemu, charakterystyka częstotliwościowa, odpowiedź impulsowa, splot dwóch sygnałów, cyfrowe struktury filtrów, konstrukcja filtra cyfrowego oparta na rozmieszczeniu zer i biegunów funkcji przenoszenia. Przedstawione będą techniki analizy częstotliwości: funkcje okna, rozdzielczość częstotliwościowa, rozdzielczość amplitudowa, interpolowana wartość DFT, spektrogram (transformacja Fouriera o krótkim czasie). Zaprezentowane zostaną techniki projektowania filtrów cyfrowych.
Na zajęciach laboratoryjnych w projektach wykorzystane będą biblioteki CPS oraz inne narzędzia programistyczne.
Dyscyplina naukowa, do której odnoszą się efekty uczenia się
E-Learning
W cyklu 2023/24_Z: E-Learning (pełny kurs) z podziałem na grupy | W cyklu 2019/20_Z: E-Learning (pełny kurs) z podziałem na grupy | W cyklu 2021/22_Z: E-Learning (pełny kurs) z podziałem na grupy | W cyklu 2020/21_Z: E-Learning (pełny kurs) z podziałem na grupy | W cyklu 2022/23_Z: E-Learning (pełny kurs) z podziałem na grupy | W cyklu 2024/25_Z: E-Learning |
Grupa przedmiotów ogólnouczenianych
Opis nakładu pracy studenta w ECTS
W cyklu 2023/24_Z: Szacunkowy nakład pracy studenta:
WYKŁAD
uczestnictwo w zajęciach 30 h
konsultacje z prowadzącym 2 h
przygotowanie do zajęć 10 h
przygotowanie do weryfikacji 35h
razem 77 h, co odpowiada 3 ECTS
LABORATORIA
uczestnictwo w zajęciach 30 h
konsultacje z prowadzącym 2 h
przygotowanie do zajęć 10 h
przygotowanie do weryfikacji 35h
razem 77 h, co odpowiada 3 ECTS | W cyklu 2022/23_Z: Szacunkowy nakład pracy studenta:
WYKŁAD
uczestnictwo w zajęciach 30 h
konsultacje z prowadzącym 2 h
przygotowanie do zajęć 10 h
przygotowaie do weryfikacji 35h
razem 77 h, co odpowiada 3 ECTS
LABORATORIA
uczestnictwo w zajęciach 30 h
konsultacje z prowadzącym 2 h
przygotowanie do zajęć 10 h
przygotowaie do weryfikacji 35h
razem 77 h, co odpowiada 3 ECTS |
Poziom przedmiotu
Symbol/Symbole kierunkowe efektów uczenia się
Typ przedmiotu
W cyklu 2023/24_Z: fakultatywny ograniczonego wyboru | W cyklu 2024/25_Z: obowiązkowy |
Wymagania wstępne
Koordynatorzy przedmiotu
W cyklu 2023/24_Z: | W cyklu 2019/20_Z: | W cyklu 2021/22_Z: | W cyklu 2020/21_Z: | W cyklu 2022/23_Z: | W cyklu 2024/25_Z: |
Efekty kształcenia
WYKŁAD
Student
W1 - zna i rozumie matematyczny opis sygnałów cyfrowych i systemów przetwarzania sygnałów (I1_W14),
W2 - zna i rozumie podstawy analizy częstotliwościowej sygnałów (I1_W14),
W3 - zna i rozumie definicje i zasady projektowania klasycznych filtrów analogowych i cyfrowych (I1_W14),
U1 - potrafi wskazać zastosowania przetwarzania sygnałów (I1_U18).
LABORATORIUM
Student
W1 - zna podstawowe pojęcia analizy sygnałów takie jak pobieranie próbek, splot, analiza częstotliwości, histogram (I1_W14),
U1 - potrafi stosować podstawowe algorytmy analizy częstotliwościowej sygnałów (I1_U18),
U2 - potrafi zaprojektować wybrane filtry cyfrowe (I1_U18),
Kryteria oceniania
Dla wszystkich efektów przyjmuje się następujące kryteria oceny we wszystkich formach weryfikacji:
ocena 5: osiągnięty w pełni (bez uchwytnych niedociągnięć),
ocena 4,5: osiągnięty niemal w pełni i nie są spełnione kryteria przyznania wyższej oceny,
ocena 4: osiągnięty w znacznym stopniu i nie są spełnione kryteria przyznania wyższej oceny,
ocena 3,5: osiągnięty w znacznym stopniu z wyraźną przewagą pozytywów i nie są spełnione kryteria przyznania wyższej oceny,
ocena 3: osiągnięty dla większości przypadków objętych weryfikacją i nie są spełnione kryteria przyznania wyższej oceny,
ocena 2: nie został osiągnięty dla większości przypadków objętych weryfikacją.
Literatura
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: