Seminarium tematyczne: Wykorzystanie data mining w badaniach psychologicznych WF-R-PS-STWDM
1. Wprowadzenie do modelowania przy pomocy algorytmów data mining - podstawowe informacje
2. Omównienie pakietu Data Miner programu Statistica
3. Założenia modelowania przy pomocy algorytmu Classification and Regression Tree (C&RT)
4. Budowanie przy pomocy algorytmu Classification and Regression Tree (C&RT) - ćwiczenia 1
5. Budowanie przy pomocy algorytmu Classification and Regression Tree (C&RT) - ćwiczenia 2
6. Budowanie przy pomocy algorytmu Classification and Regression Tree (C&RT) - ćwiczenia 3
7. Budowanie przy pomocy algorytmu Classification and Regression Tree (C&RT) - ćwiczenia 4
8. Budowanie przy pomocy algorytmu Classification and Regression Tree (C&RT) - ćwiczenia 5
9. Założenia analizy skupień przeprowadzanej przez algorytmy data mining
10. Wykreślanie profili przy pomocy analizy skupień - ćwiczenia 1
11. Wykreślanie profili przy pomocy analizy skupień - ćwiczenia 2
12. Wykreślanie profili przy pomocy analizy skupień - ćwiczenia 3
13. Wykreślanie profili przy pomocy analizy skupień - ćwiczenia 4
14. Wykreślanie profili przy pomocy analizy skupień - ćwiczenia 5
15. Złożenie końcowych raportów
Poziom przedmiotu
Symbol/Symbole kierunkowe efektów uczenia się
Efekty kształcenia
Wiedza - student poprawnie opisuje działanie algorytmów służących do budowy drzew decyzyjnych.
Umiejętności - student dobiera odpowiednie algorytmy do analizy danych; poprawnie interpretuje wyniki; umie wyszukać i wyselekcjonować źródła, które posłużą mu do wzbogacania swojej wiedzy i umiejętności.
Kompetencje - dąży do rzetelnego i zgodnego z regułami metodologii zbierania danych empirycznych oraz ich analizowania przy pomocy poznanych na zajęciach algorytmów.
ECTS:
udział w zajęciach: 20
przygotowanie do kolokwium: 10
Suma godzin: 30
LICZBA ECTS: 4
Literatura
Nisbet, R., Elder, J., & Miner, G. (2009). Handbook of statistical analysis and data mining applications. Burlington, MA: Academic Press (Elsevier).
Elder, J., Hill, T., Miner, G., Nisbet, B., Delen, D., & Fast, A. (2012). Practical Text Mining and Statistical Analysis for Nono-structured Text Data Application. Oxford: Elsevier.
Szymańska, A. (2017). Wykorzystanie analizy skupień metodą data mining do wykreślania profili osób badanych w badaniach psychologicznych [Using cluster analysis in the data mining method to draw profiles of participants surveyed in psychological research]. Studia Psychologiczne.
Szymańska, A. (2017). Wykorzystanie algorytmów Text Mining do analizy danych tekstowych w psychologii [Usage of text mining algorithms to analyze textual data in psychology]. Socjolingwistyka.
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: