Statystyka i modelowanie w naukach o środowisku WF-OB-SIM
PIERWSZA POŁOWA SEMESTRU (EXCEL)
1. Cel statystyki, podstawowe pojęcia (m.in. rodzaje cech i skal, prezentacja danych, rodzaje i etapy badań statystycznych).
2. Statystyka elementarna (opisowa) – miary tendencji centralnej klasyczne i pozycyjne, miary rozproszenia klasyczne.
3. Korelacja (współczynniki korelacji Pearsona i Spearmana). Regresja.
4. Rachunek prawdopodobieństwa. Rozkład dwumianowy. Statystyka matematyczna – testowanie hipotez.
5. Rozkład normalny – cechy, zastosowanie, standaryzacja.
6. Błąd standardowy, przedział ufności dla średniej. Testy parametryczne t-Studenta (dla rozkładów normalnych par wiązanych lub prób niezależnych).
DRUGA POŁOWA SEMESTRU (SPSS)
7. Wprowadzenie do SPSS.
8. Testy na normalność rozkładu (test Kołmogorowa-Smirnova i test Shapiro-Wilka).
9. Nieparametryczne odpowiedniki testów t-Studenta (bez założenia normalności rozkładu: test U Manna-Whitneya dla prób niezależnych i test Wilcoxona dla prób zależnych).
10. Analiza wariancji (ANOVA) – założenia, testy post-hoc, nieparametryczne odpowiedniki analizy wariancji (test Kruskala-Wallisa, test Friedmana).
11. Analiza kowariancji (ANCOVA).
12. Układy wielowymiarowe (MANOVA/ MANCOVA).
Poziom przedmiotu
Symbol/Symbole kierunkowe efektów uczenia się
Efekty kształcenia
WIEDZA
Student zna podstawową terminologię statystyczną, najważniejsze statystyczne testy i warunki ich stosowania.
UMIEJĘTNOŚCI
Student swobodnie posługuje się programami Excel i SPSS w celu przeprowadzenia poszczególnych testów statystycznych.
KOMPETENCJE
Student jest zdolny do przeprowadzania statystycznych analiz w obrębie ochrony środowiska, wybierając każdorazowo odpowiedni dla konkretnych danych test statystyczny.
Kryteria oceniania
Dwa kolokwia pisemne (w połowie i na końcu semestru) po 50% oceny końcowej. Oba polegają na rozwiązaniu zadań na komputerze, przy użyciu Excela (pierwsze kolokwium) i SPSS (drugie kolokwium).
Literatura
Sylwia Bedyńska (red.) 2012. Statystyczny drogowskaz (tom 1, 2, 3). Sedno
Conrad Carlberg 2012. Analiza statystyczna. Microsoft®Excel 2010 PL. Helion
Adam Łomnicki 2014. Wprowadzenie do statystyki dla przyrodników. PWN
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: