Architektury i algorytmy sztucznej inteligencji WF-FI-KGN-WMSZ26

1. Dane, algorytmy i inteligencja: wprowadzenie do Big Data i AI

2. Od źródeł danych do wiedzy: gromadzenie i przetwarzanie informacji

3. Jak algorytmy odkrywają Internet? Od linków do sieci danych

4. Od strony internetowej do danych: automatyczna ekstrakcja informacji

5. Jak algorytmy analizują język? Od tekstu do wiedzy

6. Jak maszyna skupia uwagę? Od reprezentacji do mechanizmu Attention

7. Jak AI generuje język? Od tokenów do przewidywania kolejnych słów

8. Jak AI podejmuje decyzje? Od cech do klasy

9. Jak AI przewiduje wartości? Od podziału danych do predykcji

10. Jak AI rozdziela dane? Margines, granica i wektory nośne

11. Jak AI przewiduje wartości? Margines błędu i wektory nośne

12. Jak AI uczy się klasyfikować? Od neuronu do sieci

13. Jak AI przewiduje wartości? Od neuronu do predykcji ciągłej

14. Jak relacje tworzą sieć? Od jednostek do struktury społecznej

15. Co mówi nam sieć? Interpretacja relacji i pozycji w strukturze