Programowanie 2 WF-FI-KGN-PR2
1. Wstęp do zajęć, podsumowanie poprzedniego semestru, omówienie wymagań, powtórzenie najważniejszych zagadnień.
Wprowadzenie do algebry relacji.
2. Podstawy agebry relacji.
3. Podstawy SQL.
4. Obsługa SQL w Pythonie
5. Pandas
6. Pandas c.d
7. Numpy - arrays, math. func
8. Numpy - macierze
9. Wizualizacja danych, matplotlib, seaborn
10. Stats, scikitlearn
11. Wstęp do projektu z analizy danych
12. GitHub
13. Sieci neuronowe, iblioteka keras.
14. Projekt c.d
15. Prezentacja projektów
15. Podsumowanie semestru, zaliczeniowe kolokwium
E-Learning
Grupa przedmiotów ogólnouczenianych
Opis nakładu pracy studenta w ECTS
Poziom przedmiotu
Symbol/Symbole kierunkowe efektów uczenia się
Typ przedmiotu
Wymagania wstępne
Koordynatorzy przedmiotu
Efekty kształcenia
Student:
zna język programowania Python, zna metody tworzenia programów, zna biblioteki służące analizie danych i ich możliwości, zna narzędzia służące do analizy danych, zna podstawy algebry relacj i języka SQL. (KOG1_W15)
zna sposoby tworzenia sieci neuronowych, sposoby ich działania i ograniczenia, zna sposoby przetwarzania danych, organizacji danych. (KOG1_W16)
Kryteria oceniania
Do zaliczenia konwersatorium wymagana jest przynajmniej 50% obecność na zajęciach.
Ocena wystawiona będzie w oparciu o wyniki testu kończącego
zajęcia.
50 - 59 pkt = 3.0
60 - 69 pkt = 3.5
70 - 79 pkt = 4.0
80 - 89 pkt = 4.5
90 - 100 pkt = 5.0
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: