Modelowanie przebiegu pandemii COVID-19 - studium przypadku UKSW-P-ZPM-COVID
Modelowanie matematyczne epidemii jest dziedziną matematyki stosowanej
rozwijaną od pierwszych dekad XX wieku (od czasu hiszpanki). O ile dosyć
powszechnie znane są podstawowe modele epidemiologiczne typu SIR czy SEIR, o tyle metody zaawansowane - modelowanie agentowe wymaga bardziej
szczegółowego przedstawienia i omówienia. Modelowanie agentowe opiera się na podejściu mechanicystycznym w opisie procesu transmisji wirusa i opiera się na szczegółowej reprezentacji populacji. Jest to model wymagający użycia dużych mocy obliczeniowych a jego rozwijanie jest czasochłonne. Umożliwia on jednak dosyć dokładny opis zjawiska epidemii, oraz wykonywanie szeregu predykcji i analiz wariantów scenariuszowych. Na wykładach zostaną przestawione zalety i wady wykorzystywania różnych typów modelowania matematycznego w epidemii. Omówiony zostanie także przebieg epidemii COVID-19 widziany “okiem” zaawansowanego modelu epidemiologicznego ICM UW.
Grupa przedmiotów ogólnouczenianych
Symbol/Symbole kierunkowe efektów uczenia się
Typ przedmiotu
Koordynatorzy przedmiotu
Efekty kształcenia
Poznanie specyfiki konstrukcji modeli matematycznych w epidemiologii. Nabycie
umięjętności korzystania z wyników modeli: zarówno analiz umożliwiających
zrozumienie procesu jak i predykcji obarczonych pewną niepewnością. Poszerzenie wiedzy o szerokim spektrum modeli matematycznych od prostych modeli opartych na równaniach różniczkowych (SIR, SEIR) do złożonych modeli agendowych.
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: