Komunikacja w mediach społecznościowych w erze Al SzD-NOKIR-KOMED

1. Etyczne, prawne i kulturowe dylematy: Prawo autorskie, representation & social bias w danych treningowych
2. Cyberbezpieczeństwo w GenAI: ryzyko wpisywania danych wrażliwych, prompt injection i polityka udostępniania danych.
Kryzys komunikacyjny w erze AI: zarządzanie reputacją w kontekście deepfake'ów i halucynacji generowanych przez AI.
3. Wykorzystanie GenAI w I. etapie procesu badawczego: formułowanie problemu, pytań i hipotez (weryfikacja i spójność).
4. AI w analizie literatury: narzędzia wspierane przez AI (EBSCO AI, Google Scholar Labs) i wyszukiwarki semantyczne (Research Rabbit, Elicit, Scite).
5. AI w analizie danych: narzędzia do pracy z dokumentami (NotebookLM, Julius.ai); ekstrakcja informacji i wstępne wnioski.
6. Krytyka GenAI: zjawiska deskilling i akumulacja długu kognitywnego; zachowanie dystansu do narzędzi.
7. Transparentność i odpowiedzialność prawna w publikacjach: etyczne wykorzystanie AI, polityka czasopism, nieuzasadnione współautorstwo.
8. Prezentacja i omówienie projektów zaliczeniowych.

Grupa przedmiotów ogólnouczenianych

nie dotyczy

Opis nakładu pracy studenta w ECTS

Udział w zajęciach, aktywność w wykładzie, dyskusjach i seminariach 15 h Praca własna - przygotowanie, opracowanie metodologiczne i realizacja założeń projektu badawczo-analitycznego (w tym praktyczne testowanie narzędzi AI) 10 h

Poziom przedmiotu

średnio-zaawansowany

Symbol/Symbole kierunkowe efektów uczenia się

wpisz symbol/symbole efektów kształcenia SzD_W_01, SzD_W_02, SzD_W_05, SzD_U_01, SzD_K_03

Typ przedmiotu

obowiązkowy

Wymagania wstępne

1. zaawansowana wiedza w zakresie komunikacji strategicznej i social media 2. gotowość do prowadzenia niezależnych analiz i badań z wykorzystaniem LLMów 3. umiejętność krytycznej rewizji istniejących teorii komunikacji 4. otwartość na dyskusję nt. dylematów cywilizacyjnych i etyki AI 5. zdolność do twórczego formułowania problemów badawczych

Koordynatorzy przedmiotu

Monika Przybysz

Efekty kształcenia

SzD_W_01
Student głęboko rozumie i krytycznie analizuje dorobek teoretyczny, umożliwiający rewizję paradygmatów komunikacji w kontekście interakcji człowiek-AI oraz modeli algorytmicznych (LLM/LMM)
SzD_W_02
Student identyfikuje i opisuje główne tendencje rozwojowe w zakresie technologii generatywnej AI oraz ich strategiczne implikacje dla przyszłości komunikacji społecznej i mediów
SzD_W_05
Student analizuje i ocenia fundamentalne dylematy etyczne, kulturowe i regulacyjne, wynikające z powszechnego użycia AI w mediach społecznościowych, w tym problem social bias oraz zagrożenia cyberbezpieczeństwa
SzD_U_01
Student twórczo identyfikuje, formułuje i rozwiązuje złożone problemy badawcze dotyczące komunikacji AI, innowacyjnie rozwijając metody badawcze (np. prompt engineering) oraz wnioskując na podstawie wyników analiz przeprowadzanych z pomocą zaawansowanych narzędzi analitycznych (NotebookLM, Julius.ai)
SzD_K_03
Student wykazuje gotowość do krytycznego posługiwania się zaawansowaną wiedzą naukową, minimalizując ryzyko deskilling i kognitywnego długu oraz przestrzegając zasad etyki akademickiej i transparentności w użyciu narzędzi AI

Więcej informacji

Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb:

Strona przedmiotu SzD-NOKIR-KOMED w USOSweb